TradingView专业量化投资分析系统

基于TradingView数据的专业量化投资分析系统，提供智能选股、技术形态识别、风险管理等多因子评分与交易策略建议。

基本信息

• 技能名称?Tradingview Quantitative
• 中文名称?TradingView专业量化投资分析系统
• 作者?hypier
• 分类?其他
• 版本?1.0.4
• 标签?quantitative-trading, technical-analysis, stock-screening, tradingview, risk-management, multi-factor-model, pattern-recognition, portfolio-analysis

使用方法

使用说明
核心功能与用法
tradingview-quantitative 是一套基于TradingView MCP工具构建的专业量化投资分析专家系统，面向专业投资者和量化交易需求设计。其核心能力包括：

1. 智能选股与筛选 ：通过 get_leaderboard 多列集组合（overview/performance/valuation/profitability等）实现多维股票筛选，支持技术+基本面双轮驱动筛选
2. 深度个股分析 ：整合实时行情（quote）、多时间框架K线（price）、详细技术指标（TA含RSI/MACD/支撑阻力）、新闻事件（news）与财经日历（calendar）的全方位分析
3. 技术形态识别 ：基于价格数据与TA指标，结合内置形态库（双底、头肩顶、三角形、旗形、蜡烛图等）进行模式匹配
4. 风险管理 ：波动率计算、仓位管理、止损止盈策略，支持Kelly公式等专业风控方法
5. 事件驱动分析 ：追踪经济数据、财报、IPO等日历事件，结合新闻解读市场情绪
   显著优点
   Metadata First设计 ：强制先调用 get_metadata 获取市场代码、标签页、列集等参数，确保API调用准确性，降低无效请求
   工作流化设计 ：提供14+个标准化工作流（deep-stock-analysis、smart-screening、pattern-recognition等），覆盖完整投研场景
   多资产支持 ：股票、加密货币、外汇全覆盖
   专业级数据 ：TradingView数据源，技术指标丰富，支持500条历史数据回测
   本地化支持 ：含A股实战案例（china-a-stock-examples.md），对中国市场有针对性优化
   潜在局限
   数据源依赖 ：完全依赖TradingView API，若服务受限则功能失效
   非实时决策 ：虽有实时行情，但分析结论需人工判断，无法直接执行交易
   学习曲线 ：需理解metadata体系、列集概念、时间戳格式等专业知识
   数据覆盖限制 ：部分小众市场或个股可能数据不全
   适合人群
   专业量化投资者与私募研究员
   技术分析交易者与形态交易爱好者
   需要多因子选股策略的资产管理人
   对A股、美股、加密市场进行系统性研究的个人投资者
   常规风险
   投资风险 ：明确声明"仅供参考，不构成投资建议"，所有决策需用户自担风险
   数据延迟风险 ：行情数据可能存在分钟级延迟，不适合高频交易
   API依赖风险 ：过度调用可能触发TradingView API限制
   模型局限 ：技术面分析在历史极端行情中可能失效，需结合基本面判断