对话转技能，一键发布到仓库

自动将对话历史或记忆文件提取为可复用的 OpenClaw 技能，支持一键发布到 GitHub 和 ClawHub 技能仓库。

基本信息

• 技能名称?Skill From Memory
• 中文名称?对话转技能，一键发布到仓库
• 作者?zfanmy
• 分类?专业技能
• 版本?0.1.2
• 标签?skill-creation, automation, github, clawhub, workflow, memory-management, cli-tool, productivity

使用方法

使用说明
核心用法
Skill from Memory 是一套自动化工作流工具，用于从对话历史或记忆文件中提取可复用的解决方案，打包为标准化技能并发布。核心流程分为四步：

1. Extract（提取） - 通过 extract-from-history.sh 或 extract-from-memory.sh 解析会话 JSONL 或 Markdown 记忆文件，识别任务模式、输入输出、脚本工具和关键决策
2. Design（设计） - 确定技能结构，选择资源类型（scripts/、references/、assets/）
3. Create（创建） - 使用 create-skill.sh 生成 SKILL.md 文件和配套脚本
4. Publish（发布） - 通过 publish.sh 一键推送到 GitHub 仓库并发布到 ClawHub 技能注册中心
   支持一键式完整工作流： create-and-publish.sh 可单命令完成提取到发布的全过程。
   显著优点
   自动化程度高 ：无需手动整理，从原始对话到发布仅需几条命令
   标准化输出 ：生成的技能遵循 OpenClaw 规范，包含完整的元数据和文档
   记忆资产化 ：将一次性解决的问题转化为可复用的组织知识
   生态集成 ：原生支持 GitHub 和 ClawHub 双平台发布
   灵活提取 ：支持时间范围过滤、正则匹配、仅提取工具模式等高级选项
   潜在缺点与局限性
   依赖历史文件格式 ：要求会话记录为标准 JSONL 格式，非标准格式可能解析失败
   质量依赖输入 ：自动提取可能遗漏上下文约束，复杂决策逻辑需人工复核
   硬编码路径风险 ：原始脚本中的个人路径若未替换，技能在其他环境会失效
   SSH/Git 配置门槛 ：GitHub 发布需要预先配置 SSH 密钥和 git 用户信息
   语义版本依赖人工判断 ：自动提取难以确定版本号变更性质（major/minor/patch）
   适合人群
   高频使用 OpenClaw 且希望沉淀工作流的开发者
   团队协作场景下需要共享自动化脚本的技术负责人
   希望将个人 AI 助手对话转化为可复用工具的高级用户
   维护技能仓库、贡献开源技能的社区成员
   常规风险
   隐私泄露风险 ：对话历史可能包含敏感信息，发布前需审查提取内容
   脚本执行安全 ：自动生成的脚本未经人工审计直接运行存在潜在风险
   依赖管理缺失 ：提取的脚本依赖可能未明确声明，导致其他环境运行失败
   版本冲突 ：技能名称或 ClawHub slug 若与他人重复会导致发布失败
   知识产权 ：从第三方对话提取的技能需确认授权合规性
   最佳实践建议
   提取后务必检查脚本中的硬编码路径和敏感信息
   使用 --examples 标志验证技能可用性
   首次发布前手动测试生成的脚本
   遵循语义化版本规范，明确标注破坏性变更