长任务实时心跳监控

为长时间运行的任务提供实时状态更新与自动心跳监控，每5秒自动推送进度，避免用户焦虑等待。

基本信息

• 技能名称?Task Status
• 中文名称?长任务实时心跳监控
• 作者?mightyprime1
• 分类?其他
• 版本?1.0.0
• 标签?status-reporting, cli-tool, monitoring, python, automation, progress-tracking

使用方法

使用说明
核心用法
Task Status Skill 是一套用于聊天场景的状态报告工具，主要解决长时间任务执行过程中的"黑盒"问题。它提供两种工作模式：

1. 手动更新模式 — 通过 send_status.py 发送离散状态点，适合30秒内的短任务或有明确里程碑的操作
2. 自动监控模式 — 通过 monitor_task.py 启动后台进程，每5秒自动推送"Still working..."心跳消息，直至任务完成或手动停止
   支持四种状态类型：progress（ 进行中）、success（✅ 完成）、error（❌ 失败）、warning（⚠️ 警告）。消息建议控制在140字符以内，确保聊天界面简洁可读。
   显著优点
   消除用户焦虑 ：自动心跳机制让长时间任务不再"静默"，用户明确知道系统仍在工作
   极低侵入性 ：纯命令行调用，可无缝嵌入现有 Python/Bash 脚本
   灵活可控 ：支持自定义间隔（默认5秒）、附加详情参数、程序化导入
   轻量部署 ：单文件夹复制即可使用，无复杂依赖
   潜在缺点与局限性
   消息泛滥风险 ：高频监控（5秒）在任务极多或聊天频道共享时可能造成刷屏
   无持久化状态 ：进程终止后监控中断，无内置断点续传或历史状态查询
   平台绑定 ：专为 Clawdbot 设计，迁移至其他聊天机器人需适配
   状态语义简单 ：仅四级分类，复杂任务的多阶段进度难以精细表达
   适合人群
   运维工程师执行批量数据处理、视频转码、模型训练等耗时操作
   开发者需要向团队/客户实时反馈长时间任务的执行进展
   任何使用 Clawdbot 且任务时长超过1分钟、存在"静默期"的场景
   常规风险
   资源占用 ：后台监控进程持续运行，极端情况下可能累积僵尸进程
   敏感信息泄露 ：通过 --details 附加参数时需谨慎，避免输出文件路径、API密钥等敏感内容
   时区/时钟问题 ：若系统时间异常，cron 调度的状态检查可能出现偏差