PDF 一键转 Markdown，公式表格全保留

OpenDataLab 开源文档解析工具，将 PDF/Word/PPT/图片转为结构化 Markdown，擅长公式、表格识别与多语言 OCR

基本信息

• 技能名称?MinerU PDF Parser
• 中文名称?PDF 一键转 Markdown，公式表格全保留
• 作者?easonai-5589
• 分类?专业技能
• 版本?1.0.1
• 标签?pdf-parser, ocr, latex, markdown, document-extraction, academic-tools, api-service, batch-processing, open-source

使用方法

使用说明
核心用法
MinerU 是 OpenDataLab 开发的开源文档解析工具，提供 API 服务将 PDF、Word、PPT 及图片转换为结构化的 Markdown 格式。用户通过 Bearer Token 认证，调用 /api/v4/extract/task 端点提交文件 URL，轮询获取解析结果。支持批量处理、公式识别（LaTeX 输出）、表格结构还原、多语言 OCR 及版面分析等功能。
显著优点

1. 学术场景优化 ：公式保留为 LaTeX、表格结构完整识别，特别适合论文解析
2. 多模型选择 ： pipeline 快速版、 vlm 高精度版、 MinerU-HTML 网页样式版满足差异化需求
3. 开源背景 ：GitHub 开源项目，技术透明度高，社区活跃
4. 批量效率 ：支持批量提交，比单文件处理更节省配额
   潜在缺点与局限性
   依赖外部服务 ：API 调用需联网，存在服务可用性风险
   配额限制 ：单文件 200MB/600 页上限，并发数受套餐约束
   轮询模式 ：非 Webhook 推送，需自行实现状态轮询逻辑
   VLM 模型慢 ：高精度版本解析速度显著降低
   适合人群
   科研人员、学生（论文精读、文献整理）
   知识管理用户（构建个人知识库）
   需批量处理文档的自动化工作流开发者
   常规风险
   API Token 泄露导致配额被盗用
   敏感文档上传至第三方服务器的隐私顾虑
   解析结果需人工校验，复杂版面可能存在识别误差