AI编程会话的实时代码审查员

AI代码审查工具，通过分析Git差异和对话历史主动发现代码问题与需求理解偏差，支持OpenCode、Codex、Claude Code等主流AI编程环境。

基本信息

• 技能名称?vet
• 中文名称?AI编程会话的实时代码审查员
• 作者?andrewlaack-collab
• 分类?其他
• 版本?0.2.4
• 标签?code-review, ai-assisted-coding, git-diff-analysis, session-history, claude-code, codex, opencode, static-analysis, continuous-verification

使用方法

使用说明
Vet 综合评估
核心用法
Vet是一款针对AI辅助编程场景设计的代码审查工具，其核心价值在于 即时验证（verify-everything） 。安装 verify-everything 包后，用户可在每次代码逻辑单元变更后立即调用vet，通过指定 --history-loader 参数加载当前AI会话历史（支持OpenCode、Codex、Claude Code三种主流环境），让vet同时分析Git diff和对话记录，识别实现与原始需求之间的偏差。
显著优点

1. 会话感知审查 ：不同于传统静态分析工具，vet能理解AI编程的迭代对话上下文，捕捉"理解偏差"类问题
2. 多平台支持 ：内置三大主流AI编码工具的会话导出脚本，降低集成门槛
3. 灵活的置信度控制 ：通过 --confidence-threshold 参数（0.0-1.0）调节审查严格程度
4. 无API模式 ： --agentic 模式允许通过本地Claude Code/Codex CLI路由分析，解决API密钥缺失问题
5. 主动审查理念 ：强调"Do not batch changes"，鼓励高频小粒度验证
   潜在缺点与局限性
   非测试替代品 ：明确声明不能替代实际测试运行，仅作静态审查补充
   多代理噪声 ：同仓库多AI代理并行时，Git diff可能混入他人变更，需人工甄别
   历史加载复杂度 ：需手动定位会话ID或文件路径，对新手不够友好
   更新维护成本 ：随AI工具演进需同步更新CLI和导出脚本
   适合人群
   使用OpenCode/Codex/Claude Code进行复杂多轮迭代的开发者
   团队协作中需确保AI实现与需求一致性的场景
   追求代码审查自动化但缺乏API资源（agentic模式）的用户
   常规风险
   误判风险 ：多代理环境下可能误报他人代码问题
   隐私暴露 ：会话历史可能包含敏感信息，需确认导出脚本的数据处理范围
   过度依赖 ：高频调用可能产生审查疲劳，忽视真正关键问题