千模型统一接入，一键生成任意风格

ImageRouter API 统一接入层，支持 1000+ 图像模型，提供 OpenAI 兼容接口与灵活的 multipart 文件上传能力

基本信息

• 技能名称?ImageRouter
• 中文名称?千模型统一接入，一键生成任意风格
• 作者?dawe35
• 分类?专业技能
• 版本?0.1.0
• 标签?image-generation, api-gateway, openai-compatible, curl, multi-model, text-to-image, image-to-image, inpainting

使用方法

使用说明
核心用法
ImageRouter 是一个 AI 图像生成的统一路由服务，允许用户通过单一 API 密钥访问海量第三方图像模型。核心功能包括：
双端点架构 ：
/v1/openai/images/generations ：纯 JSON 接口，适合简单文生图场景
/v1/openai/images/edits ：multipart/form-data 统一端点，同时支持文生图、图生图、局部重绘（inpainting）及最多 16 图的多图融合
关键参数 ： model （必需）、 prompt 、 quality （auto/low/medium/high）、 size （auto 或自定义分辨率）、 response_format （url/b64_json/b64_ephemeral）、 output_format （webp/jpeg/png）
显著优点

1. 模型聚合 ：无需对接多个服务商，单密钥调用 Gemini、Stable Diffusion、FLUX 等主流模型
2. OpenAI 兼容 ：接口设计对标 DALL-E，降低迁移成本
3. 灵活输出 ：支持 URL 直链、Base64 编码、无痕模式（b64_ephemeral）
4. 多模态编辑 ：单端点覆盖文生图、图生图、mask 局部编辑、多图合成
5. 成本透明 ：响应体直接返回 cost 字段，便于计费追踪
   局限性与风险
   依赖外部服务 ：图像生成完全依赖 ImageRouter 后端稳定性，无本地 fallback
   API 密钥安全 ：明文密钥在命令行传递，存在 shell 历史泄露风险
   模型黑盒化 ：实际调用哪个底层服务商对用户不可见，调试困难
   速率与配额 ：未在文档中说明限流策略，生产环境需自行压测
   合规盲区 ：生成内容的版权、NSFW 过滤策略取决于底层模型，责任边界模糊
   适合人群
   需要快速对比多模型效果的开发者/设计师
   已熟悉 OpenAI 图像 API、希望扩展模型选择的技术团队
   原型验证阶段，追求接入效率而非深度定制的项目
   常规风险提醒
   ⚠️ 密钥管理 ：避免将 YOUR_API_KEY 硬编码入脚本或提交至版本控制，建议使用环境变量或密钥管理器注入
   ⚠️ 成本失控 ： test/test 模型虽标注为免费测试，但生产模型按次计费，需配合响应体的 cost 字段建立预算告警
   ⚠️ 数据隐私 ： b64_ephemeral 模式声称不保存日志，但需自行审计服务商实际数据保留策略