开源本地优先的AI耐力教练 - Section 11: Endurance Training Coach (Intervals.icu)

基于证据的耐力运动AI教练协议，通过结构化JSON数据驱动个性化训练分析与建议，支持本地部署保障数据主权。

基本信息

• 技能名称?Section 11: Endurance Training Coach (Intervals.icu)
• 中文名称?开源本地优先的AI耐力教练
• 作者?crankaddict
• 分类?专业技能
• 版本?1.0.13
• 标签?endurance-sport, cycling, running, ai-coaching, data-sovereignty, power-training, heart-rate-training, intervals-icu, self-hosted, open-source

使用方法

使用说明
核心用法
Section 11 是一套开源的耐力运动AI教练协议，专为骑行、跑步等耐力运动设计。其核心工作流包括：

1. 数据准备 ：运动员通过 sync.py 将训练平台（Intervals.icu 等）数据同步为结构化JSON文件（ latest.json 、 history.json 、 intervals.json 等），存储于本地或私有GitHub仓库
2. 档案配置 ：填写 DOSSIER.md 记录个人阈值、训练区间、目标赛事、可用时间等
3. AI交互 ：AI读取JSON数据后，基于协议规则生成训练建议、前后训练报告、周/阶段总结
4. 可选自动化 ：配置 HEARTBEAT.md 实现定时训练检查与天气感知调度
   显著优点
   数据主权优先 ：所有数据存储于用户控制的位置（本地设备或私有仓库），无中心化云服务
   结构化可验证 ：每个训练建议必须引用JSON中的具体数值，禁止凭记忆或推测生成数据
   开源透明 ：协议、模板、同步工具全部开源，可审计无黑箱
   多平台兼容 ：支持本地CLI、OpenClaw、Claude Code、Cowork等agentic平台
   扩展性强 ：支持写回操作（ push.py ）管理日历、更新阈值、添加注释
   潜在局限与风险
   技术门槛 ：需配置Python环境、理解JSON结构、可能使用Git/GitHub
   数据依赖 ：分析质量完全取决于同步数据的完整性与时效性
   平台限制 ：写操作功能（日历管理）仅限支持代码执行或GitHub Actions的平台
   无原生移动端 ：主要面向桌面/终端使用场景
   协议更新 ：需手动跟踪GitHub仓库更新，无自动推送机制
   适合人群
   数据驱动的严肃耐力运动员（功率/心率训练者）
   具备基础技术能力的自服务用户
   重视隐私、不愿将训练数据上传第三方平台的用户
   已与Intervals.icu等平台配合使用的人群
   常规风险
   数据泄露风险 ：若使用公共GitHub仓库存储训练数据
   配置错误风险 ：错误的阈值或区间设置可能导致不当训练负荷
   过度依赖风险 ：AI建议需结合运动员主观感受，协议明确包含"C验证清单"要求人工判断
   供应链风险 ：从GitHub URL获取模板时的开源依赖风险（ mitigated by 本地优先设计）