AI原生数据库CLI·向量检索·模型管理

面向AI Agent的seekdb数据库CLI工具，支持SQL操作、向量检索、AI模型管理，内置安全防护与结构化输出。

基本信息

• 技能名称?seekdb
• 中文名称?AI原生数据库CLI·向量检索·模型管理
• 作者?davidzhangbj
• 分类?专业技能
• 版本?0.2.0
• 标签?database, vector-search, ai-agent, sql-cli, embedding, rag, oceanbase, hybrid-search

使用方法

使用说明
核心用法
seekdb是专为AI Agent设计的数据库CLI工具，通过 seekdb-cli 命令行接口实现数据库操作与文档查询两大能力。
部署模式 ：支持嵌入式模式（Python库，无服务器）和服务器模式（RPM/DEB/Docker/Homebrew等），覆盖Linux、macOS及Windows多平台。
核心功能模块 ：
SQL数据库操作 ： seekdb sql 执行查询（默认只读，需 --write 开启写入）， seekdb schema tables/describe 获取表结构， seekdb table profile 生成数据统计摘要， seekdb relations infer 自动推断表间JOIN关系
向量检索 ： seekdb collection 管理向量集合，支持384/768维向量，cosine/l2/ip距离计算； seekdb query 提供混合搜索（语义+全文）、纯语义搜索、纯全文搜索三种模式，支持RRF排序
AI模型管理 ： seekdb ai model 注册/管理大模型（completion/embedding/rerank类型）， seekdb ai model endpoint 配置API端点，支持SiliconFlow、OpenAI、DeepSeek、阿里云、腾讯云等主流供应商； seekdb ai complete 调用数据库内置AI函数执行文本生成
显著优点 ：

1. AI原生设计 ：所有输出为结构化JSON，支持 seekdb ai-guide 自描述，Agent可零配置上手
2. 内置安全防护 ：无LIMIT查询自动拦截（>100行）、写操作需显式 --write 、DELETE/UPDATE无WHERE自动阻断、敏感字段自动脱敏、大字段默认截断（200字符可关闭）
3. 智能纠错 ：SQL错误自动返回相关表结构、列名提示，降低Agent试错成本
4. 多输出格式 ：JSON（默认）、table、CSV、JSONL自由切换
5. 灵活连接 ：自动发现DSN（环境变量/.env/配置文件），支持embedded本地文件和远程MySQL协议
   潜在局限 ：
   嵌入式模式不支持Windows及旧版macOS（需切服务器模式）
   向量维度固定选项（384/768），无自定义维度
   AI模型管理依赖外部API供应商，需单独配置endpoint和密钥
   文档查询需配合本地catalog或网络访问官方仓库
   适合人群 ：AI Agent开发者、需要结构化数据库交互的自动化工作流、向量+RAG应用场景、多模型AI基础设施运维
   常规风险 ：
   远程模式需妥善保管DSN中的密码，建议使用环境变量或配置文件权限控制
   --write 开启后仍受部分保护，但生产环境建议配合审计日志（ ~/.seekdb/sql-history.jsonl ）监控
   AI模型调用产生外部API费用，需关注endpoint配置和用量