专业 ComfyUI API 连接器,支持文生图/图生图工作流,自动资源处理与令牌优化设计
基本信息
- 技能名称?OpenClaw ComfyUI
- 中文名称?高效 ComfyUI API 自动化控制器
- 作者?salmonrk
- 分类?专业技能
- 版本?1.0.4
- 标签?comfyui, stable-diffusion, image-generation, api-automation, workflow-engine, token-efficient, aigc, self-hosted
使用方法
使用说明
核心用法
ComfyUI-OpenClaw Skill 是一个专为 API 调用 ComfyUI 设计的高效代理技能。通过预置工作流模板( gen_z 文生图、 qwen_edit 图生图编辑),用户可通过简洁 CLI 指令触发复杂图像生成任务。核心脚本 comfy_client.py 封装了提示词注入、图像自动上传、结果轮询等全流程,输出目录统一托管于 outputs/comfy/ 。
显著优点
- 令牌经济 :采用模板 ID 映射机制,聊天上下文中无需传输完整工作流 JSON;优先使用文件元数据路径替代视觉分析,大幅降低 LLM 上下文消耗
- 自动资源处理 :图生图任务支持本地图像路径自动上传,无需手动 base64 编码
- 即插即用扩展 :新增工作流仅需放置 JSON 文件并更新 WORKFLOW_MAP 字典,无需改动核心架构
- 多格式交付 :支持消息插件直发或本地文件打开,避免 base64 数据膨胀
潜在局限
硬编码依赖 :主机地址 192.168.1.38:8190 需预先配置,缺乏动态服务发现能力
模板维护成本 :工作流逻辑变更需同步维护 comfy_client.py 中的注入逻辑
单实例限制 :当前架构未体现多 ComfyUI 节点负载均衡或故障转移机制
适合人群
本地/内网部署 ComfyUI 的自动化工作流用户、需要批量 API 调用的 AIGC 开发者、追求令牌效率的 LLM 代理集成场景。
常规风险
网络暴露风险 :内网地址若配合端口转发至公网,需额外鉴权层防护
路径遍历隐患 : input_image_path 参数若未严格校验,存在潜在文件系统越界风险
依赖版本锁定 :ComfyUI 节点版本迭代可能导致预置 JSON 工作流兼容性失效
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