结构化收件箱，承诺零遗漏

本地优先的收件箱管理工作流，提供结构化分类、优先级路由、承诺追踪与可复用模板，帮助用户高效处理邮件负载。

基本信息

• 技能名称?Email Management
• 中文名称?结构化收件箱，承诺零遗漏
• 作者?ivangdavila
• 分类?专业技能
• 版本?1.0.0
• 标签?email, inbox-zero, workflow, gtd, task-management, privacy-first, local-first

使用方法

使用说明
核心用法
Email Management Skill 是一套本地优先的收件箱管理工作流，核心解决「邮件过载」与「承诺遗漏」两大痛点。用户需在首次使用前阅读 setup.md 完成配置，系统将在 ~/email-management/ 目录下建立结构化记忆空间，包括状态追踪、待办跟进、回复模板、VIP 联系人名单及周期性摘要。
使用场景覆盖三类需求：

1. 收件箱分流 — 按 Action/Waiting/FYI/Noise 四象限快速分类，防止紧急事项被淹没
2. 上下文感知起草 — 基于邮件内容生成回复草稿，确保「下一步动作」明确（提问、决策或预约具体行动）
3. 承诺闭环追踪 — 自动提取邮件中的截止日期、责任人、当前状态，写入 follow-ups.md 防止遗忘
   显著优点
   零外部依赖 ：默认不连接任何邮件 API，不传输用户数据，纯本地文本分析
   防错设计 ：强制「先分类再回复」「确认再发送」流程，杜绝自动化越界
   可复用资产 ：模板系统支持高频场景（状态更新、婉拒、澄清、跟进）快速拼装，同时保留个性化空间
   优先级纪律 ： urgency 判定绑定硬性信号（VIP 发件人、硬截止、财务/法律风险、阻塞决策），避免「事事紧急」的通胀陷阱
   潜在缺点与局限
   非全自动 ：需用户手动粘贴或导入邮件文本，无法直接读取 Gmail/Outlook 收件箱
   学习成本 ：四象限分类、记忆目录结构、模板语法均需初期投入
   无智能排序 ：依赖用户提供的 VIP 名单和规则，不具备机器学习驱动的自适应优先级
   跨设备同步 ：纯本地文件，若用户多设备使用需自行配置云同步
   适合人群
   日邮件量 20-200 封、需要系统化管理承诺的知识工作者
   对数据隐私敏感、拒绝 SaaS 邮箱助手的企业用户
   已有邮件客户端、希望叠加「处理工作流」而非替换基础设施的用户
   常规风险
   模板滥用 ：未根据上下文调整模板导致回复机械化，损害专业关系
   闭环幻觉 ：标记线程为「已完成」但未获对方确认，隐藏承诺残留
   分类疲劳 ：长期未审视 VIP 名单和噪声规则，分类准确度衰减
   本地数据 ：虽不上传云端，但本地文件若未加密，设备丢失即暴露工作关系网络
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