专业 PDF 处理与文本提取工具集

基于 pdfplumber 和 PyPDF2 的 PDF 处理工具集，支持文本提取、编辑、合并拆分及页面旋转，适合文档内容处理与格式重组。

基本信息

• 技能名称?PDF Tools
• 中文名称?专业 PDF 处理与文本提取工具集
• 作者?cmpdchtr
• 分类?其他
• 版本?0.1.0
• 标签?pdf, document-processing, text-extraction, automation, cli, python, pdf-manipulation, batch-processing

使用方法

使用说明
核心功能
PDF Tools 是一套命令行 PDF 处理工具，基于成熟的 Python 库 pdfplumber 和 PyPDF2 构建，提供以下核心能力：
文本提取 ：从全部或指定页面提取文本内容，支持输出到文件
PDF 信息查看 ：获取元数据、页数、结构等信息，支持 JSON 格式输出
合并与拆分 ：多文件合并为单一 PDF，或按页/页范围拆分为独立文件
页面旋转 ：支持 90/180/270 度旋转全部或指定页面
文本编辑 ：通过覆盖层添加水印或文字，有限支持简单文本替换
显著优点

1. 依赖成熟库 ：基于 pdfplumber（擅长复杂布局文本提取）和 PyPDF2（稳定 PDF 操作），技术选型合理
2. 脚本化设计 ：纯命令行接口，便于批量处理和自动化工作流
3. 1-based 页码 ：符合人类直觉的页码设计
4. 文件验证 ：所有脚本自动校验文件存在性，减少运行时错误
   潜在局限
   文本编辑受限 ：PDF 文本替换功能明确标注为"有限"，复杂排版文档可能失效；覆盖层方式更可靠但非真正编辑
   扫描件不支持 ：文本提取仅适用于原生文本 PDF，对扫描图像无效
   无 OCR 能力 ：未集成光学字符识别，图片型 PDF 需外部工具预处理
   无可视化界面 ：纯命令行操作，对非技术用户门槛较高
   适合人群
   开发者与技术人员构建自动化文档处理流水线
   需要对 PDF 进行批量操作（合并、拆分、旋转）的办公场景
   从 PDF 提取结构化文本用于数据分析或 NLP 处理
   简单的水印添加或页眉页脚覆盖需求
   常规风险
   数据覆盖风险 ：编辑操作直接生成新文件，原文件保留，但 -o 参数若指向原文件会意外覆盖
   文本提取准确性 ：复杂排版、多栏、表格可能导致提取文本顺序错乱
   依赖管理 ：需手动安装 Python 依赖，环境隔离不当可能引发版本冲突
   敏感信息泄露 ：提取的文本可能包含隐藏层或元数据中的敏感信息