多模型 Token 管家 · 智能省钱助手

多模型 LLM Token 管理工具，支持余额查询、费用估算与智能省钱优化，数据本地存储不上传。

基本信息

• 技能名称?Token Manager
• 中文名称?多模型 Token 管家 · 智能省钱助手
• 作者?kelegele
• 分类?专业技能
• 版本?1.1.1
• 标签?llm, token-management, cost-optimization, api-monitoring, cli-tool, moonshot, openai, anthropic, gemini, ollama, developer-productivity, expense-tracking

使用方法

使用说明
综合评估
Token Manager 是一款面向开发者和 AI 重度用户的通用 LLM Token 管理 CLI 工具，旨在解决多模型 API 使用中的成本监控与优化难题。
核心用法
该工具通过统一的命令行接口，实现对 Kimi/Moonshot、OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini、Ollama 等多提供商的 Token 监控。主要功能包括：
通用监控报告 ：基于实际 Token 消耗生成用量分析与优化建议
余额实时查询 （Kimi/Moonshot 支持 API 查询，其余需手动配置）
费用精准估算 ：输入/输出 Token 数量即可预估成本
智能优化建议 ：自动识别上下文膨胀、推理模式不当、模型选择不经济等问题
显著优点

1. 多提供商统一 ：告别各平台分散管理，一个工具监控所有模型
2. 主动省钱机制 ：上下文 >80% 时强制提醒压缩，余额
3. 数据隐私优先 ：API Key 仅通过环境变量读取，所有数据本地存储于 .data/ 目录，零云端上传
4. 开源可审计 ：MIT 许可证，源代码完全透明
   潜在局限
   功能覆盖不均 ：仅 Kimi/Moonshot 支持完整的 API 余额查询，OpenAI/Anthropic/Google 需配合 Console 手动维护
   估算依赖近似 ：非官方 API 支持的提供商，Token 计数为本地估算，可能与实际计费存在偏差
   Node.js 环境依赖 ：需要 Node 运行时，对非技术用户有一定门槛
   配置管理基础 ：无图形界面，纯 CLI 交互
   适合人群
   日均消耗 >10 万 Token 的 AI 应用开发者
   使用多模型组合（如 GPT-4o + Claude + Kimi）的团队
   需要精细化成本控制的初创公司技术负责人
   关注 API 密钥安全、反感 SaaS 化监控工具的数据敏感型用户
   常规风险
   API Key 误提交至版本控制（需严格使用 .env 或环境变量）
   本地 .data/ 目录未加密，共享设备需注意文件权限
   估算误差导致预算偏差，关键场景建议预留 20% 缓冲
   依赖上游 API 稳定性，余额查询失败时降级为离线模式