本地多智能体编排与权限控制系统

本地多智能体编排工具，通过共享黑板、权限门控和预算管理实现复杂工作流协调，纯Python标准库实现零依赖。

基本信息

• 技能名称?Network AI
• 中文名称?本地多智能体编排与权限控制系统
• 作者?jovancoding
• 分类?专业技能
• 版本?5.2.2
• 标签?multi-agent, orchestration, workflow, permission-control, audit-log, budget-management, local-only, python-stdlib, swarm-intelligence

使用方法

使用说明
核心用法
Network-AI 是一个本地多智能体编排框架，通过6个纯Python脚本（标准库实现，零第三方依赖）实现复杂工作流的任务分解、并行执行和权限控制。核心组件包括：
swarm_guard.py ：预算管理、任务交接拦截、结果验证和心跳检测
blackboard.py ：共享状态黑板，支持TTL过期机制的跨智能体协调
context_manager.py ：持久化项目上下文（目标、技术栈、里程碑、决策记录）
check_permission.py ：本地权限门控，支持DATABASE/PAYMENTS/EMAIL/FILE_EXPORT四类抽象资源
validate_token.py / revoke_token.py ：令牌生命周期管理
典型工作流

1. 初始化任务预算（ budget-init ）
2. 拦截检查（ intercept-handoff ）通过后，使用平台 sessions_send 委托子任务
3. 子智能体写入黑板，通过心跳保活
4. 验证结果（ validate-result ）
5. 监督审查（ supervisor-review ）后合成最终输出
   显著优点
   完全本地执行 ：所有脚本仅使用Python标准库，零网络调用、零第三方依赖
   安全设计 ：权限门控、令牌过期（5分钟TTL）、审计日志（JSONL格式）三层防护
   预算防滥用 ：限制单任务最多3次交接、消息500字符、60%行动产出比
   静默失败检测 ：心跳机制+结果验证+监督审查三重保障
   三层记忆模型 ：智能体上下文（平台管理）+ 黑板（TTL共享状态）+ 项目上下文（持久化JSON）
   潜在局限
   非完整解决方案 ： sessions_send / sessions_list / sessions_history 为OpenClaw平台内置，本技能仅提供前置预算检查，实际网络调用由平台负责
   本地权限抽象 ：DATABASE/PAYMENTS等为概念资源类型，无真实API凭证管理功能
   Windows文件锁 ：生产环境可能需要额外安装 filelock
   PII风险 ：审计日志和权限申请的 justification 字段为自由文本，可能误存敏感信息
   适合人群
   使用OpenClaw/类似平台的开发者，需要结构化多智能体协调
   需要预算控制和权限审计的自动化工作流场景
   追求零依赖、可审计的本地执行环境
   常规风险
   | 风险类型 | 说明 | |---------|------| | 数据残留 | 审计日志和项目上下文持久化存储，需定期清理或限制目录权限 | | 令牌泄露 | UUID格式令牌存储于本地JSON，文件权限不当可能导致未授权访问 | | 平台依赖 | 实际智能体通信依赖外部平台实现，技能本身无法控制网络层面 | | 误配置信任 | 智能体信任分数需外部维护，配置不当可能绕过权限控制 |
   multi-agent orchestration workflow permission-control audit-log budget-management local-only python-stdlib swarm-intelligence