循证心理疗法智能辅助框架

基于循证心理疗法（CBT/ACT/DBT/MI）的AI辅助心理健康支持框架，提供结构化会话管理、危机干预协议及本地CLI笔记工具，帮助用户获得即时情绪支持与技能训练。

基本信息

• 技能名称?therapy-mode
• 中文名称?循证心理疗法智能辅助框架
• 作者?TheSethRose
• 分类?专业技能
• 版本?1.1
• 标签?healthcare-life-sciences, productivity, automation, education-research

使用方法

使用说明
核心用法
Therapy Mode 是一个综合性的AI辅助心理治疗支持框架，整合了六种主流循证心理治疗方法：认知行为疗法（CBT）、接纳承诺疗法（ACT）、动机式访谈（MI）、辩证行为疗法（DBT）、人本主义疗法和焦点解决短期治疗（SFBT）。系统通过"模态切换引擎"动态评估用户的唤醒水平（高唤醒/低唤醒/耐受窗内），自动匹配最适合的干预策略——高唤醒时采用DBT危机耐受技术，低唤醒时启动行为激活，耐受窗内则根据认知扭曲情况选择CBT或ACT。
该Skill配备完整的会话管理CLI工具（therapy-notes.py），支持创建、更新、归档、恢复治疗笔记，并强制要求每轮对话后记录关键洞察、情绪状态和用户所处窗口。会话结束后需生成包含"5P案例分析"（诱发因素、维持因素、保护因素等）的专业治疗总结。
显著优点

1. 循证基础扎实 ：所有技术均来自经过临床验证的心理治疗方法，非伪科学或玄学内容
2. 动态适配机制 ：Window of Tolerance决策树能根据用户实时状态切换干预策略，避免"一刀切"
3. 危机安全协议 ：内置完整的自杀风险评估、危机升级流程和988热线转介机制，明确AI的能力边界
4. 反说教设计 ：遵循"40/60"对话比例原则，优先提问而非灌输，单次回应不超过3-4句话
5. 本地隐私保护 ：会话笔记完全存储于用户本地目录，无云端同步或数据上传
6. 专业文档输出 ：自动生成符合临床标准的治疗记录，包含案例概念化和治疗师式总结
   潜在缺点与局限性
7. AI本质限制 ：无法建立真正的人际治疗联盟，用户可能产生拟人化依赖（需定期"魔法检查"干预）
8. 非诊断性工具 ：明确禁止替代人类精神科医生或心理治疗师，无法处理严重精神障碍
9. 文本交互局限 ：缺乏非语言线索（面部表情、语调、身体语言）的识别能力
10. 文化敏感性依赖 ：虽提及文化考量，但实际效果高度依赖训练数据的文化多样性
11. 笔记管理风险 ：硬删除操作不可逆，虽需确认但无自动备份机制
12. 会话连续性受限 ：依赖Claude的上下文窗口，超长治疗历史可能被截断
    适合的目标群体
    需要即时情绪支持和应对技能训练的轻度至中度心理困扰者
    正在等待人类治疗师排期、需要间隙支持的来访者
    希望预习/复习治疗概念、练习CBT思维记录或DBT技能的个体
    对心理健康有自助需求但暂不愿或无法寻求专业帮助的职场人群
    已有人类治疗师、希望用AI辅助巩固会谈成果的来访者（明确建议作为补充而非替代）
    不适合人群 ：有活跃自杀计划者、精神病性症状者、严重物质依赖者、需要诊断或处方者——这些情况下Skill会强制启动危机转介协议。
    使用风险
13. 依赖风险 ：用户可能过度依赖AI支持而延迟寻求专业帮助，需定期进行"依赖检查"
14. 数据丢失风险 ：本地存储的笔记若未自行备份，设备故障或误操作（硬删除）将导致永久丢失
15. 错误安全感 ：AI的共情回应可能被误解为真正的情感连接，需明确其工具属性
16. 技能误用风险 ：未经专业训练的用户可能错误应用某些技术（如暴露疗法），建议配合专业指导
17. 性能依赖 ：CLI工具依赖Python环境，路径硬编码为特定用户目录，跨平台迁移需手动调整