宏观门控三支柱量化选股

基于三支柱加权评分系统的专业美股分析工具，整合宏观环境（40%）、技术分析（35%）和基本面（25%），提供量化买卖决策支持。

基本信息

• 技能名称?yumstock
• 中文名称?宏观门控三支柱量化选股
• 作者?yumyumtum
• 分类?专业技能
• 版本?v1.0.0
• 标签?finance-accounting, data-analytics, automation, api

使用方法

使用说明
核心用法
yumstock 是一款面向美股投资者的专业分析技能，采用独特的"宏观门控+三支柱加权"架构。用户只需提供股票代码，系统即自动执行六步完整分析流程：首先评估七大宏观经济指标（美联储流动性、恐惧贪婪指数、NFCI、BDI等）形成宏观 verdict，该 verdict 作为硬约束条件限制后续个股评级范围；随后进行七项技术分析（MACD、EMA交叉、RSI、KDJ、量价结构等）；再叠加基本面分析（收入、利润、估值、催化剂）；最终合成-1.0至+1.0的复合评分，输出 BUY/HOLD/SELL verdict 及同行对比。
显著优点
方法论严谨性 ：40%宏观权重+门控机制的设计极具投资智慧，避免在熊市环境中盲目推荐个股，符合"不要与美联储作对"的市场铁律。七大宏观指标覆盖流动性、情绪、实体经济、航运、利率曲线等维度，形成立体宏观画像。
技术系统完整 ：不仅包含西方主流指标（MACD、RSI、EMA），还融入东方技术分析元素（KDJ、量价结构确认），Class A/B 买点结构的设计对实战交易具有直接指导价值。
量化透明度高 ：所有评分均展示算术计算过程，用户可验证每一步权重分配，避免黑箱决策。同行对比功能（最多3只相关股）便于快速识别板块内最优标的。
风险控制内置 ：宏观门强制约、投资免责声明、数据时效标注（如"as of 2026-02-12"）三重防护，降低误导性建议风险。
潜在缺点与局限性
数据依赖风险 ：核心依赖 SEC EDGAR、Yahoo Finance、FRED 等外部 API，任一数据源中断或延迟将直接影响分析质量。FRED 数据更新频率（部分指标月度）与股市实时性存在错配。
参数固化问题 ：35%-25%-40%的权重分配虽经设计，但未提供用户自定义接口，不同投资风格（价值/成长/动量）无法灵活调整。
A股/全球市场缺失 ：明确限定 US equities，对非美股投资者无价值。宏观指标（如 NFCI、LEI）均为美国本土指标，无法直接迁移至其他市场。
技术面滞后性 ：依赖 EMA、MACD 等滞后指标，在V型反转或黑天鹅事件中可能产生误判。量价结构确认的"3个月底部盘整"条件对快节奏市场过于严苛。
无回测验证 ：Skill 未提供历史信号准确率数据，用户无法评估该方法论在不同市场周期（牛/熊/震荡）中的实际表现。
适合的目标群体
中短线交易者 ：需要技术面买点确认（Class A/B结构）的波段操作者
宏观对冲投资者 ：重视美联储政策与流动性环境的系统性投资者
美股基本面研究者 ：需快速生成可比公司分析框架的投研人员
量化策略爱好者 ：希望理解多因子评分逻辑的学习者
不适合 ：纯长线价值投资者（权重偏向技术与宏观）、A股/港股投资者、高频交易者
使用风险
常规风险 ：外部 API 速率限制可能导致分析中断；宏观经济数据发布日历与股市交易时间不同步，存在信息滞后；复合评分在极端行情（如2020年3月流动性危机）中可能因指标背离而失效。
性能风险 ：完整分析涉及7项宏观+7项技术+基本面+最多3只同行股，单次调用可能触发大量 WebSearch，响应时间较长（预估30-60秒）。
依赖项风险 ：FRED、CNN Fear and Greed、Chicago Fed 等网站结构变更将导致数据抓取失败。