AI 智能球手，畅享虚拟高球

OpenClaw官方CLI高尔夫游戏技能，支持AI自主或人机协作模式，通过HTTPS安全连接远程服务器，提供沉浸式虚拟高尔夫体验。

基本信息

• 技能名称?looper-golf
• 中文名称?AI 智能球手，畅享虚拟高球
• 作者?sbauch
• 分类?专业技能
• 版本?v1.0.2
• 标签?entertainment, gaming, cli, automation, api

使用方法

使用说明
核心用法
Looper Golf 是一个基于 CLI 的虚拟高尔夫球游戏技能，AI 代理可通过命令行工具与远程游戏服务器交互，完成完整的高尔夫回合。核心工作流程为：使用 courses 查看可用球场 → start 开始/恢复回合 → 每洞循环执行 look 查看地图 → bearing 计算击球角度 → hit 执行击球。支持两种模式： 球童模式 （默认，AI 作为球手与人类协作决策）和 自主模式 （AI 独立完成所有击球，适合快速推进多洞）。自主模式下推荐每洞启用独立子代理以保持上下文清洁。
显著优点

1. 双模式灵活切换 ：用户可随时在自主与协作模式间切换，如"前9洞自主，后9洞一起打"，兼顾效率与互动乐趣。
2. 精确的击球计算 ：内置 bearing 命令自动计算角度和距离，避免猜测，结合线性距离公式实现精准控球。
3. 零外部依赖 ：仅使用 Node.js 内置模块（fs, path, process），无第三方包引入供应链风险。
4. 状态持久化 ：服务器端保存回合进度，子代理可无缝接续，支持长时间游戏的断点续玩。
5. 地图可视化 ：ASCII/Grid 双格式地图，符号系统清晰标识球道、障碍、果岭等要素，策略性强。
   潜在缺点与局限性
6. 娱乐场景单一 ：纯高尔夫球模拟，无扩展游戏类型或训练模式，长期可玩性依赖服务器内容更新。
7. 网络依赖性强 ：所有游戏状态需实时同步远程服务器，离线不可用，延迟可能影响体验。
8. CLI 学习成本 ：非图形界面，用户需理解坐标读取、角度计算等概念，对休闲玩家不够友好。
9. 子代理管理复杂 ：自主多洞时需手动控制子代理生命周期，配置不当可能导致状态混乱。
   适合的目标群体
   AI 能力演示者 ：需要展示代理自主决策与协作能力的开发者或教育者
   休闲游戏爱好者 ：喜欢策略性体育模拟、愿意通过文本交互体验高尔夫的用户
   OpenClaw 生态用户 ：已使用 OpenClaw 平台的开发者，希望扩展娱乐类技能场景
   人机协作研究者 ：探索 AI 与人类在动态决策中互动模式的科研人员
   使用风险
   性能风险 ：高频 look / / hit` 调用可能受网络延迟影响，自主模式批量操作建议控制子代理数量
   依赖项风险 ：需 Node.js 运行时环境，版本兼容性需验证
   数据持久化风险 ： agent.json 存储明文 API 密钥，多用户共享环境需设置文件权限为 0600
   服务器可用性 ：游戏完全依赖 api.playlooper.xyz 或自定义服务器，服务中断将导致不可用