Bria官方图像生成结构化提示规范

Bria官方VGL格式规范文档，将自然语言图像描述转化为确定性JSON结构，确保AI图像生成的可控性与可复现性。

基本信息

• 技能名称?vgl
• 中文名称?Bria官方图像生成结构化提示规范
• 作者?galbria
• 分类?专业技能
• 版本?v1.2.1
• 标签?image-gen, content-media, design, api, docs

使用方法

使用说明
核心用法
VGL（Visual Generation Language）是Bria FIBO图像生成模型的结构化提示语言。该Skill作为纯文档型工具，指导用户将模糊的自然语言描述转化为精确的JSON格式，涵盖图像生成的全部视觉维度：主体对象、光照条件、摄影参数、美学风格等。支持五种操作模式：Generate（新建图像）、Edit（标准编辑）、Edit_with_Mask（蒙版区域填充）、Caption（图像描述）、Refine（优化现有JSON）。
显著优点

1. 确定性输出 ：JSON结构消除自然语言的歧义，确保相同输入产生一致结果
2. 细粒度控制 ：11个核心字段覆盖从镜头焦距到人物表情的全维度参数
3. 专业级规范 ：针对人像摄影提供专门的构图建议（如85mm人像镜头、中景/特写规范）
4. 编辑保真 ：明确的Fidelity规则确保编辑时仅修改指定属性，保留其他视觉特征
5. 与API无缝衔接 ：生成的JSON可直接用于bria-ai Skill的 structured_prompt 参数
   潜在缺点与局限性
6. 学习成本陡峭 ：需掌握完整的JSON Schema和VGL术语体系，非专业用户上手困难
7. 对象数量限制 ：最多5个objects，复杂场景需精简描述
8. 无实际执行能力 ：仅为格式规范文档，必须配合bria-ai Skill或Bria API才能生成图像
9. 英文原生设计 ：所有字段和示例均为英文，中文用户需额外转换
10. 创意约束 ：过度结构化可能限制生成模型的创意发挥空间
    适合的目标群体
    AI图像生成专业用户、提示词工程师
    需要批量生成一致风格图像的商业设计团队
    电商产品摄影、广告创意领域的视觉从业者
    对图像生成有精确控制需求的开发者
    使用风险
    依赖风险 ：必须配套使用bria-ai Skill，单独使用无实际产出
    版本同步风险 ：VGL Schema可能随Bria模型更新而变化
    过度工程化风险 ：简单场景使用VGL可能得不偿失