AI自我进化，越用越懂你

AI自我进化系统，自动捕获错误与用户纠正，建立跨会话的长期记忆，解决同类错误反复犯的痛点。

基本信息

• 技能名称?Self Improving Agent CN
• 中文名称?AI自我进化，越用越懂你
• 作者?zhengxinjipai
• 分类?其他
• 版本?1.0.0
• 标签?ai-memory, self-improvement, local-storage, error-tracking, context-management, developer-productivity, python-standard-library, no-network

使用方法

使用说明
核心功能
Self-Improving Agent 是一套AI自我改进与记忆系统，旨在解决大模型对话中「同类错误反复犯、用户纠正不长记性」的核心痛点。通过自动化的错误捕获、用户纠正记录和最佳实践沉淀，实现AI的跨会话学习能力。
主要用法
自动触发场景 ：
命令执行失败（退出码非0）→ 自动记录到 errors.jsonl
用户说"不对"/"错了"/"应该" → 自动记录到 corrections.jsonl
发现更优解法 → 自动记录到 best_practices.jsonl
知识过时提醒 → 记录到 knowledge_gaps.jsonl
执行前检查 ：每次执行命令前自动查询记忆库，避免重复踩坑。例如执行 npm install 前，系统会提示历史错误记录和正确做法。
跨项目同步 ：记忆同时存储于全局目录（ ~/.openclaw/memory/ ）和项目级目录（ .learnings/ ），并同步更新 AGENTS.md 和 MEMORY.md 。
显著优点

1. 纯本地实现 ：完全基于Python标准库，无第三方依赖，零网络请求
2. 自动触发 ：无需手动记录，通过语义识别和退出码自动捕获学习点
3. 双级记忆 ：全局记忆+项目级记忆，兼顾通用性和项目特异性
4. 执行前拦截 ：在犯错前主动提示，而非犯错后才学习
5. 安全合规 ：通过T-LITE全扫描，静态/动态分析均获95分以上
   局限与风险
   | 维度 | 说明 | |------|------| | 来源可信度 | T3级别（个人开发者"老二"），无公开GitHub仓库可追溯 | | 记忆质量 | 依赖用户表达清晰度，模糊纠正可能导致错误学习 | | 敏感信息 | 用户可能在纠正中无意暴露API Key等，需定期审查 | | 过时知识 | 未内置自动失效机制，需人工定期review清理 | | 迁移成本 | 记忆格式为特定JSONL结构，换用其他AI工具时迁移需转换 | 适合人群
   长期与AI协作的开发者（周活跃会话>10次）
   多项目并行、需要维护复杂上下文的团队
   对AI反复犯同样错误感到沮丧的效率敏感型用户
   有明确代码风格/操作规范需要AI遵守的项目
   安全评估
   安全扫描得分85/A级，无危险函数（eval/exec/system/subprocess），仅操作 ~/.openclaw/memory/self-improving/ 目录下的结构化数据文件。风险项RISK-001为功能必需的目录访问，RISK-002为T3来源的常规提醒，均无实质安全威胁。