纯 Markdown 风格记忆工具,本地存储编码偏好,零代码执行,隐私优先,S+级安全认证。
基本信息
- 技能名称?Coding
- 中文名称?你的私人编码风格记忆库
- 作者?ivangdavila
- 分类?其他
- 版本?1.0.3
- 标签?coding-style, memory-management, privacy-first, local-storage, developer-productivity, code-generation, markdown-only
使用方法
使用说明
核心功能
Coding 是一个 用户编码风格偏好记忆系统 ,通过本地文件存储用户的编程习惯、技术栈选择和代码规范。Skill 采用极简设计,仅通过显式用户确认学习偏好,绝不主动推断或观察。
核心用法
- 偏好存储流程 :用户纠正输出 → 询问是否记住 → 确认后存入 ~/coding/memory.md
- 会话启动 :自动加载记忆文件,应用存储的偏好到代码生成
- 查询支持 :支持查看、删除、查询特定语言/框架的偏好条目
显著优点
极致隐私 :纯本地存储( ~/coding/ ),零网络传输,GDPR/CCPA 合规
零代码风险 :纯 Markdown 文档,无可执行代码(JS/Python/Shell)
用户主权 :仅通过显式确认学习,拒绝"静默学习"和观察推断
轻量高效 :条目限制 5 词以内、文件 ≤100 行,避免上下文膨胀
结构清晰 :按 Stack/Style/Structure/Never 四维分类,便于维护
局限性与潜在缺点
依赖用户主动性 :不会自动学习,需要用户频繁明确纠正
无项目级感知 :明确不读取项目文件推断团队规范,可能与企业现有规范脱节
记忆容量有限 :100 行上限对复杂多技术栈用户可能不足
无同步机制 :纯本地存储意味着多设备需手动同步
社区维护 :T3 来源可信度,非企业级背书
适合人群
追求隐私、拒绝云端记忆的个人开发者
有明确编码偏好且愿主动维护的工程师
需要在多会话间保持代码风格一致的 Claude 重度用户
对 AI "过度学习"敏感、希望严格控制记忆边界的用户
常规风险
风险极低:无可执行代码、无网络调用、无敏感权限
唯一需注意:定期清理 ~/coding/memory.md ,避免过时偏好累积影响输出质量
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