持久记忆，让 AI 记得每一次对话 - Memory Setup (OpenClaw)

为 OpenClaw 工作空间配置持久化记忆召回系统，支持 MEMORY.md 和记忆文件检索

基本信息

• 技能名称?Memory Setup (OpenClaw)
• 中文名称?持久记忆，让 AI 记得每一次对话
• 作者?syajask
• 分类?专业技能
• 版本?1.0.0
• 标签?openclaw, memory, configuration, ai-agent, context-management, persistent-storage, local-search, memory-search

使用方法

使用说明
核心用法
该技能用于在 OpenClaw 工作空间中启用和配置长期记忆功能，使 AI 代理能够召回先前的决策、偏好和待办事项。配置流程包含六个步骤：准备记忆文件结构、修改代理配置启用记忆搜索、重启网关验证、测试召回行为、故障排查，以及建立操作规范。
配置的关键在于正确设置 agents.defaults.memorySearch 节点（非顶层 memorySearch ），支持本地模型或 OpenAI、Gemini、Voyage、Mistral 等远程提供商。通过 MEMORY.md 作为精选长期记忆库，配合 memory/YYYY-MM-DD.md 每日笔记及可选的项目/系统/分组子目录，构建分层记忆体系。
显著优点

1. 持久上下文 ：突破单次会话限制，跨对话保留关键信息
2. 可追溯性 ：记忆引用包含源路径和行号，便于审计
3. 灵活配置 ：支持多提供商和本地部署，适应不同隐私需求
4. 渐进式检索 ： memory_search 粗筛 + memory_get 精确定位，效率与精度兼顾
   潜在缺点与局限
   依赖文件规范 ：需要用户主动维护 MEMORY.md 和日期笔记，记忆质量取决于输入质量
   本地模型资源占用 ：本地提供商需额外计算资源
   配置敏感点 ： agents.defaults 与顶层 memorySearch 易混淆，配置错误导致功能失效
   评分阈值权衡 ： minScore 过高漏检，过低引入噪声，需反复调优
   适合人群
   OpenClaw 长期用户、多项目并行开发者、需要 AI 维护跨会话上下文的团队。
   常规风险
   远程 API 密钥泄露风险
   记忆文件写入权限配置不当
   记忆内容污染导致代理产生错误上下文幻觉（虽可通过源引用部分缓解）