A股数据深度研究·智能选股分析

专注中国A股的Tushare数据技能，支持自然语言查询个股行情、财务分析与技术指标，需TUSHARE_TOKEN授权。

基本信息

• 技能名称?TuShare Stock Skill
• 中文名称?A股数据深度研究·智能选股分析
• 作者?magica-chen
• 分类?专业技能
• 版本?1.0.3
• 标签?a-share, tushare, stock-analysis, quantitative-trading, financial-data, technical-indicators, china-market, cli-tool

使用方法

使用说明
核心用法
Tushare Stock Skill 是面向中国A股市场的专业化数据工具，通过Python CLI提供三类核心能力：

1. 数据查询 ：覆盖日线/周线/月线行情、财务指标（daily_basic）、财务报表、股东数据、资金流向、龙虎榜等Tushare主流接口。支持自然语言解析（如"贵州茅台近一年daily_basic指标"）和显式API调用（ fetch --endpoint 模式）。
2. 综合分析 ：自动识别"估值/基本面/趋势/风险"类请求，返回结构化结论、关键指标摘要与风险提示，整合财务质量、成长性、筹码分布等多维数据。
3. 交易观察 ：区分快档（趋势、量价、资金流、基础技术指标）与深档（叠加龙虎榜、机构席位扫描），支持RSI/KDJ/MACD/布林线等技术指标自动计算。
   显著优点
   精准定位 ：刻意收窄至A股个股单主线，不做"大而全"的ETF/期货/宏观覆盖，接口深度优于广度
   智能路由 ：自然语言自动匹配最佳接口，处理日期区间、股票名称→ts_code转换、积分权限预判
   透明可控 ：显式声明调用接口与积分门槛，不隐式缓存token，安全边界清晰
   双模式输出 ：查询场景返原始数据，分析场景返结论+支撑数据，满足不同用户需求
   潜在局限
   强依赖外部服务 ：完全依赖Tushare Pro API稳定性与数据质量，历史数据完整性受平台限制
   积分门槛制约 ：高频/分钟级数据、龙虎榜深度、部分财务明细需较高积分或额外权限，技能仅做拦截提示无法绕过
   A股限定 ：不支持港股、美股、加密货币等市场，跨市场投资者需另寻工具
   技术指标局限 ：内建指标基于Tushare提供的基础数据计算，复杂衍生品定价、高频因子需自行扩展
   适合人群
   A股基本面研究者：需批量提取财务数据、盈利预测、股东变动做模型输入
   交易型用户：关注资金流向、龙虎榜异动、技术信号的日常盯盘需求
   量化入门开发者：学习Tushare接口规范、理解A股数据结构的实践工具
   常规风险
   数据延迟风险 ：免费/低积分档位行情数据存在15分钟至数小时延迟，不适用于实盘高频决策
   权限变动风险 ：Tushare接口权限规则可能调整，历史可用接口未来可能需额外积分
   环境泄露风险 ：TUSHARE_TOKEN需妥善保管，技能虽避免主动生成缓存文件，但用户通过env文件传入时需自行管理文件权限
   分析结论局限 ：自动生成的"估值/趋势/风险"结论基于规则化模板，非投资建议，重大决策需交叉验证