持久化云端任务规划 · 跨 Agent 协作 - Taskr - Persistent Task Planning & Execution for AI Agents

为 OpenClaw 提供持久化云端任务规划与执行，支持跨会话、跨 Agent 的层级任务管理，用户可通过 Web/VS Code 实时审阅进度，内置审计追踪机制。

基本信息

• 技能名称?Taskr - Persistent Task Planning & Execution for AI Agents
• 中文名称?持久化云端任务规划 · 跨 Agent 协作
• 作者?echo-of-machines
• 分类?专业技能
• 版本?1.1.1
• 标签?task-management, project-planning, audit-trail, cross-session, mcp, cloud-sync, workflow

使用方法

使用说明
核心功能
Taskr 是专为 OpenClaw 设计的持久化任务管理系统，核心解决 AI 对话中上下文易失、工作难以追溯的痛点。它通过云端存储实现任务计划的 跨会话生存 ——即使上下文被重置或压缩，任务状态、层级结构和关联笔记依然完整保留。
核心用法 遵循六步闭环：先规划完整任务层级 → 创建任务列表 → 附加 CONTEXT 背景笔记 → 用户审阅批准 → 单任务顺序执行 → 实时文档记录。关键工具包括 create_task （批量创建层级）、 get_task （自动获取并锁定任务）、 update_task （状态更新）、 create_note （五类审计笔记）以及 task_sync （补录历史工作）。
显著优点 ：

1. 跨 Agent 连续性 ——任何 Agent 可在任何机器上无缝接管任务，所有权自动转移
2. 用户可见性 ——通过 Web 应用、VS Code 扩展或移动端实时监控进度
3. 审计完整性 ——笔记直接附加于相关任务，因果关联不再分散于聊天历史
4. 灵活补录 —— task_sync 三步法可 retroactively 记录 Taskr 激活前已完成的工作
   潜在局限 ：
   学习曲线：需掌握层级编号规则（1 → 1.1 → 1.1.1）、五种笔记类型的使用场景
   单任务纪律：强制一次只处理一个任务，紧急切换需 bypass_task_id ，可能打断流畅性
   环境依赖：需配置 MCP_API_URL 、 MCP_USER_API_KEY 、 MCP_PROJECT_ID 三项凭证
   轻量任务开销：文档建议
   适合人群 ：
   需要长时间、多步骤复杂项目的 OpenClaw 用户
   跨多会话协作、需人工审批关键节点的场景
   重视工作可追溯性、需审计合规的团队环境
   远程监控需求的用户（通过 Web/移动端查看进度）
   常规风险 ：
   凭证泄露： MCP_USER_API_KEY 作为身份凭证若被截获，可能导致项目数据暴露
   状态不一致：若 Agent 未遵循"单任务纪律"或异常中断，可能留下大量 wip 状态任务造成困惑
   笔记碎片化：错误附加笔记到项目级而非任务级，会导致后续 Agent 难以定位关键上下文
   同步延迟：云端状态与用户界面之间可能存在实时性差距