前沿论文，一键追踪

自动追踪ArXiv最新论文，支持关键词搜索、智能摘要与长期研究日志管理，适合科研人员快速获取前沿动态。

基本信息

• 技能名称?ArXiv Watcher
• 中文名称?前沿论文，一键追踪
• 作者?rubenfb23
• 分类?其他
• 版本?1.0.0
• 标签?arxiv, paper-summarization, research-tracking, academic-search, knowledge-management

使用方法

使用说明
核心用法
ArXiv Watcher 是一款面向科研人员的文献追踪工具，通过对接 ArXiv 官方 API 实现论文检索与摘要生成。用户可通过自然语言关键词、作者名或学科类别进行搜索，系统返回包含标题、作者、摘要及PDF链接的结构化结果。核心功能覆盖三大场景： 定向检索 （如特定主题或论文ID查询）、 日更摘要 （自动汇总当日AI领域新论文）、 深度解析 （联动 web_fetch 提取PDF全文细节）。所有讨论过的论文强制归档至 memory/RESEARCH_LOG.md ，形成可追溯的个人研究数据库。
显著优点

1. 权威数据源 ：直接调用 ArXiv 官方API，论文元数据未经第三方加工，确保学术溯源可靠性。
2. 工作流闭环 ：从检索→摘要→持久化存储一气呵成，避免重复查询与信息散失。
3. 轻量集成 ：依赖单一Shell脚本 ( scripts/search_arxiv.sh )，部署成本低，适合嵌入自动化科研助手。
   潜在局限
   内容深度受限 ：默认仅获取摘要，全文分析需额外触发 web_fetch ，增加延迟与token消耗。
   实时性瓶颈 ：ArXiv API更新存在数小时延迟，非严格意义上的"即时推送"。
   格式依赖 ：XML解析逻辑硬编码，API结构变更可能导致服务中断。
   适合人群
   AI/ML领域研究者、需要跟踪特定技术路线的工程师、学术写作中的文献综述撰写者。
   常规风险
   信息过载风险 ：日更模式可能堆积大量低相关度论文，需人工二次筛选。
   存储污染 ：强制写入 memory/RESEARCH_LOG.md 的设计若缺乏清理机制，长期运行将导致文件膨胀。
   版权边界 ：PDF全文提取功能需注意ArXiv版权条款，商用场景建议优先使用公开摘要。