智能路由双模型，API 费用砍半

自动识别任务复杂度，智能切换 Claude Haiku/Sonnet，节省 50%+ API 成本，兼顾效率与质量

基本信息

• 技能名称?Save Money
• 中文名称?智能路由双模型，API 费用砍半
• 作者?peterokase42
• 分类?专业技能
• 版本?4.2.0
• 标签?cost-optimization, claude, model-routing, api-management, multi-language

使用方法

使用说明
核心用法
save-money 是一套智能路由机制，让 AI 助手在 Claude Haiku（便宜快速）和 Sonnet（强力全面）之间自动切换。核心逻辑是「先分类，再行动」—— 每次收到任务时，先判断是否触发升级条件，若符合则立即调用 sessions_spawn 转交 Sonnet，否则直接用 Haiku 回复。
升级触发条件（必须转 Sonnet）
分析比较、策略规划、长文撰写（>3 段落）
代码生成（>10 行）、多步骤推理、结构化输出（表格、大纲、图表）
长文档摘要、专业翻译、创意写作、报告提案
降级条件（可切回 Haiku）
事实问答、定义查询、短句翻译、提醒备忘
简单寒暄、状态检查、1-2 句即可完成的任务
进阶技巧
30 秒法则 ：若人类需要专注思考超过 30 秒，就升级
回复精简 ：Haiku 回答保持简短，减少输出 token
动态降级 ：复杂任务后的简单跟进，主动切回 Haiku
显著优点

1. 成本效益显著 ：Haiku 成本远低于 Sonnet，简单任务省 50%-90%
2. 响应速度更快 ：Haiku 延迟更低，日常问答体验更流畅
3. 规则清晰可预期 ：明确的触发清单，行为透明、易于调试
4. 多语言适配 ：内置英/繁中/日/韩/德五语示例，全球化友好
5. 跨平台迁移 ：提供 Claude/OpenAI/Google 的模型映射对照表
   潜在缺点与局限性
   误判成本 ：简单任务误升 Sonnet仅浪费几美分，但复杂任务漏升会导致低质量输出
   边界模糊 ：某些任务复杂度居中，「30 秒法则」主观性强
   需人工校准 ：初期可能需要用户反馈调整阈值
   仅限文本 ：不涉及图像、音频等多模态成本优化
   Claude 中心化 ：虽然提供其他供应商映射，但规则设计基于 Claude 特性
   适合人群
   高频 API 调用者 ：日调用量大的开发者、企业用户
   成本敏感型团队 ：初创公司、个人开发者、研究项目
   多语言产品 ：需要同时服务华语、日语、英语等市场的应用
   Claude 生态用户 ：已深度使用 Anthropic 模型的技术团队
   常规风险
   | 风险类型 | 说明 | 缓解建议 | |---------|------|---------| | 质量风险 | Haiku 处理复杂任务产出不足 | 严格遵循「怀疑就升级」原则 | | 用户体验割裂 | 模型切换时回复风格突变 | 不主动告知用户，保持透明 | | 规则维护成本 | 新场景需持续更新触发清单 | 定期复盘误判案例 | | 供应商锁定 | 深度绑定 Claude 定价体系 | 保留 OpenAI/Google 备选映射 | 总结
   save-money 是 AI 成本优化的实用典范，通过明确的分类规则实现「该省省、该花花」。适合已确认主要使用 Claude 且调用量可观的场景，建议初期保守设置（多升级），再根据实际反馈逐步收紧阈值。