宏观经济事件一键追踪 · 影响评估智能生成

调用 FMP API 获取央行决议、就业报告、通胀数据等宏观经济日历，生成带影响评估的时序报告，免费版每日限 250 次请求

基本信息

• 技能名称?Economic Calendar Fetcher
• 中文名称?宏观经济事件一键追踪 · 影响评估智能生成
• 作者?veeramanikandanr48
• 分类?专业技能
• 版本?0.1.0
• 标签?economic-calendar, market-data, api-integration, macro-economics, fintech

使用方法

使用说明
核心用法
Economic Calendar Fetcher 通过 Financial Modeling Prep (FMP) 的经济日历 API，自动化获取未来 7-90 天内的宏观经济事件。用户可指定日期范围（默认未来 7 天）、国家/地区、事件影响级别（高/中/低）进行筛选，最终输出按时间排序的 Markdown 报告，包含事件详情、预期值、前值及市场影响评估。
使用流程：

1. API 密钥配置 ：通过 FMP_API_KEY 环境变量或命令行参数提供密钥（FMP 免费账户每日 250 次请求）
2. 日期范围设定 ：支持 YYYY-MM-DD 格式，单次查询上限 90 天
3. 执行脚本 ： get_economic_calendar.py 支持 JSON/Text 输出格式
4. 筛选与解析 ：按影响级别、国家、事件类型（FOMC/CPI/就业/GDP 等）过滤
5. 生成报告 ：包含事件时间（UTC+ET 双时区）、市场预期、历史对比、影响分析
   显著优点
   数据覆盖全面 ：涵盖美、欧、英、日、中、加、澳等主要经济体，事件类型包括货币政策、就业、通胀、增长、贸易、房地产等
   结构化输出 ：自动生成标准化 Markdown 报告，含影响评估段落，适合投研纪要直接引用
   灵活筛选 ：支持按高/中/低影响级别过滤，快速定位市场关键节点
   成本可控 ：FMP 免费 tier 足以满足个人投资者日常监控需求
   潜在局限与风险
   API 依赖风险 ：FMP 为第三方商业数据商，存在服务中断、价格调整或数据质量波动可能；免费版速率限制（5 次/秒、250 次/日）可能制约高频查询
   数据时效性 ：经济日历事件虽相对稳定，但具体时间（如央行决议 precise timing）可能临时调整，需每日刷新缓存
   无历史深度 ：技能明确排除历史事件查询，需配合其他工具进行回溯分析
   地域覆盖缺口 ：新兴市场（印度、巴西、东南亚等）覆盖有限，主要聚焦发达经济体
   解读主观性 ："影响评估"模块依赖内置规则与市场常识，无法替代实时市场微观结构分析
   适合人群
   主动型股票/外汇/期货交易者 ：需要提前规划仓位、规避事件风险或捕捉数据公布波动
   宏观经济研究员 ：快速生成周报级经济事件前瞻
   组合管理经理 ：监控央行决议、就业报告等组合层面系统性风险事件
   财经内容创作者 ：获取结构化事件数据用于市场前瞻内容生产
   常规风险提示
   经济数据 surprises 可能引发极端行情，报告中的"典型波动幅度"仅供参考，不构成交易建议
   API 密钥需妥善保管，避免在公共代码仓库暴露
   免费 tier 超额后将返回 429 错误，关键时段（如非农周）建议提前缓存数据