智能压缩长会话，AI自摘要焕新上下文

AI驱动的OpenClaw会话上下文管理工具，通过智能摘要重置长对话，将70%+的上下文压缩至20%以下，保持会话连贯性。

基本信息

• 技能名称?Smart Context Manager
• 中文名称?智能压缩长会话，AI自摘要焕新上下文
• 作者?plgonzalezrx8
• 分类?专业技能
• 版本?1.0.3
• 标签?context-management, session-optimization, openclaw, ai-summarization, token-compression, cli-tool, bash-automation

使用方法

使用说明
核心功能
Context Manager是专为OpenClaw设计的上下文压缩技能，解决长会话导致的性能下降和token耗尽问题。它利用AI自身能力生成智能摘要，然后重置会话并注入压缩后的上下文，实现"换血不换魂"的会话延续。
核心用法
| 场景 | 命令 | |------|------| | 查看所有会话 | compress.sh list | | 安全预览摘要 | compress.sh summarize [KEY] | | 一键压缩重置 | compress.sh summarize [KEY] --replace | | 调整触发阈值 | set-threshold N (50-99%) | 显著优点

1. AI自摘要 ：利用agent对自身上下文的完全可见性，生成比传统提取更精准的语义摘要
2. 非破坏性设计 ： --replace 前可先 preview ，自动备份原始JSONL到 memory/compressed/
3. 量化效果 ：实测70k tokens → 16k tokens（77%压缩率），显著恢复响应速度
4. 智能调度 ：支持安静时段设置，避免高峰压缩
   局限性与风险
   | 类型 | 说明 | |------|------| | 数据丢失 | 压缩会丢失对话细节、语气上下文、多轮推理痕迹，仅保留结构化摘要 | | 恢复依赖 | 虽有备份，但手动恢复JSONL需要技术操作 | | 模型依赖 | 摘要质量受限于当前agent模型的理解能力 | | 不可逆性** | --replace操作无法撤销，摘要错误将导致上下文永久变形 | 适合人群
   高频长会话用户 ：每日对话超50轮、上下文持续数小时的OpenClaw重度用户
   多任务切换场景 ：同一session跨越多个项目/主题，需要定期"归档"整理
   性能敏感场景 ：在旧设备或高延迟环境下追求响应速度
   常规风险提示
   务必先preview ：首次使用或重要会话，先用 summarize （无 --replace ）验证摘要质量
   避开关键节点 ：不要在代码调试中途、复杂推理未完成时压缩
   保留备份窗口 ：压缩后24小时内建议保留 memory/compressed/ 备份，确认无误再清理
   Slack/cron优先测试 ：建议在非核心会话上验证压缩效果，再用于 main 主会话