24/7 自驱动项目管理引擎

基于心跳驱动的智能代理自驱动工作流，实现任务自主拆解、执行、进度汇报与长期记忆维护，适合需要24/7自主运作的长期项目

基本信息

• 技能名称?Agent Autopilot
• 中文名称?24/7 自驱动项目管理引擎
• 作者?edoserbia
• 分类?专业技能
• 版本?1.4.1
• 标签?agent-automation, self-driving, heartbeat-scheduler, task-management, memory-system, progress-reporting, long-running-tasks

使用方法

使用说明
核心功能
Agent Autopilot 是一套完整的智能代理自主工作流框架，通过 心跳驱动机制 让 AI 代理像项目经理一样独立推进项目。核心包含三大定时任务：

1. 自驱动执行循环（每次心跳） ：自动检查 todo 列表 → 选任务 → 执行 → 记录，目标未达成永不停止
2. 进度汇报系统（白天周期汇报） ：支持晨报、周期汇报、晚报、夜间紧急汇报四种模式，基于时间间隔而非固定时刻触发
3. 长期记忆维护（每6小时） ：自动提炼日志到 MEMORY.md，保留里程碑、教训、关键数据、配置变更、决策记录
   显著优点
   真正的自主性 ：代理不等待上级指示，自主决策技术方案、任务优先级、迭代方向
   完善的记忆体系 ：分层记录（当日日志 + 长期记忆），支持故障恢复和项目延续
   灵活的汇报机制 ：白天按间隔汇报，夜间静默工作，重大事件即时上报
   强依赖管理 ：强制依赖 todo-management skill，确保任务追踪基础设施完备
   故障恢复机制 ：提供从中断恢复的标准流程，包括从 memory 和 git log 重建状态
   潜在局限与风险
   依赖外部技能 ：必须正确安装 todo-management ，初始化失败会导致整个系统无法运转
   心跳间隔敏感 ：默认30分钟，过长导致响应迟钝，过短增加 API 成本和上下文消耗
   状态文件单点故障 ： report-state.json 丢失会导致汇报和记忆维护逻辑混乱
   夜间决策盲区 ：夜间仅重大事件汇报，中等优先级问题可能积压到白天
   无限循环风险 ："永不停止"原则若遇无法解决的任务，可能陷入无效尝试循环
   适合人群
   需要 7×24小时自主运行 的长期项目（量化交易、数据采集、自动化运维）
   人类管理者精力有限，希望 减少微观管理 的分布式团队
   需要 持续迭代、快速试错 的实验性项目
   代理任务明确、边界清晰、失败成本可控的场景
   安全风险
   | 维度 | 等级 | 说明 | |------|------|------| | 权限控制 | B | 代理拥有文件系统写权限，可自主创建/修改任务，需确保工作空间隔离 | | 资源消耗 | B | 高频心跳可能导致 API 费用累积，需监控 token 消耗 | | 数据持久化 | A | 依赖本地文件系统，建议配合 git 备份 | | 决策失控 | C | 存在"自主创建新任务"的无限扩张可能，需设置项目边界检查 | 建议生产环境启用 git 自动提交 和 工作空间磁盘配额 ，并定期人工审查 MEMORY.md 中的决策记录。