AI 置信度驱动的微信智能回复

macOS 平台自动化微信回复工具，基于 OCR + AI 置信度判断实现智能回复或手动确认，适合高频社交场景提效。

基本信息

• 技能名称?wechat-auto-reply
• 中文名称?AI 置信度驱动的微信智能回复
• 作者?bjdzliu
• 分类?其他
• 版本?1.0.1
• 标签?wechat, automation, ocr, macos, productivity, social, cli, ai-assisted

使用方法

使用说明
核心用法
WeChat Auto Reply 是一款专为 macOS 设计的微信自动化辅助工具，通过命令行快速调用，支持两种工作模式：

1. 半自动回复模式 ：执行 wechat-auto-reply "联系人名称" 后，工具自动激活微信 → 搜索并进入聊天 → OCR 识别历史消息 → AI 生成回复并评估置信度（0-100%）。当置信度 ≥ 85% 时直接自动发送；低于阈值则弹窗展示建议回复，用户可选择确认、修改或取消。
2. 主动发送模式 ：执行 wechat-auto-reply "联系人" "消息内容" 跳过 OCR 流程，直接定位联系人并发送指定内容，适合主动触达场景。
   显著优点
   智能置信度机制 ：内置 8 类场景规则（如"在吗"→"在的"95%、行情讨论→"等稳一点"85%），平衡效率与风险
   低侵入架构 ：仅依赖 macOS 原生 Vision Framework、cliclick 和 AppleScript，无微信协议破解
   可控自动化 ：85% 阈值+弹窗确认的双重保险，避免误发敏感信息
   Homebrew 一键安装 ：自动配置依赖与命令链接，开箱即用
   潜在局限
   坐标硬编码 ：输入框默认坐标 {1000, 832} 需用户根据实际分辨率手动调整
   OCR 依赖截图 ：受微信窗口状态、屏幕分辨率、界面缩放影响，复杂表情包场景识别率下降
   无多设备同步 ：仅控制本地 macOS 微信实例，手机端消息不同步触发
   置信度规则固化 ：自定义规则需手动编辑 AppleScript，无可视化配置界面
   适合人群
   每日需处理大量微信消息的商务/运营/客服角色
   追求"不拿手机"专注工作流的 macOS 深度用户
   愿意承担低风险自动化、具备基础脚本调试能力的用户
   常规风险
   UI 自动化脆弱性 ：微信版本更新可能导致控件位置偏移，需定期维护坐标
   隐私泄露 ：聊天记录经 OCR 本地处理，但建议回复内容可能暴露业务敏感信息
   误发风险 ：置信度阈值设置过低或规则覆盖不全时，可能发送不合时宜的回复
   封号边缘 ：虽无协议破解，但高频自动化操作存在被微信风控标记的潜在可能