caio 发布的文章

🎯 这是什么

一个基于 Python + Playwright 的微信公众号内容工具箱。扫码登录微信公众平台后台,批量抓取任意公众号全部历史文章,自动分析写作风格,最后按作者风格仿写新内容。

三步闭环:获取文章 → 炼化风格 → 仿写输出

✨ 核心功能

功能说明
📥 批量抓取官方后台接口,一次获取任意公众号全部历史文章
🔗 单篇提取有文章链接即可,无需登录
🔬 风格炼化10 维度深度分析:选题、标题、结构、语言、高频词、情绪…
✍️ 风格仿写按分析报告生成「以假乱真」的作者风格内容
🔐 扫码登录Headless 浏览器自动截图二维码,扫一次永久复用

🏗️ 工作流

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│  📥 获取文章  │ → │  🔬 炼化风格  │ → │  ✍️ 仿写输出  │
│  扫码/链接   │    │  10维分析   │    │  风格迁移   │
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Step 1 — 获取文章

  • 方式 A:扫码登录 → 搜公众号名 → 批量抓取(支持数量/时间限制)
  • 方式 B:直接给文章链接,单篇提取正文,无需登录

Step 2 — 炼化风格

自动输出风格分析报告,覆盖 10 个维度:

维度分析要点
选题偏好热点/干货/情感/故事/教程
标题特征长度、句式、情绪强度
开头模式提问/场景/数据/故事/冲突
结构框架总分总/清单体/三段式/递进式
语言风格正式/口语/幽默/严肃/温暖
句式特点句长、修辞、排比频率
高频词汇Top 30 高频词
结尾模式总结/金句/呼吁/引导关注
情绪基调正能量/焦虑/治愈/理性/鸡汤
篇幅习惯平均字数/段落数

Step 3 — 仿写输出

基于风格报告,你给主题,AI 按作者风格生成。附仿写说明(开头公式、结构框架、高频词、情绪基调)。

🎬 使用示例

# 首次:扫码登录(二维码通过聊天发送)
python scripts/qr_login.py

# 抓取最近 10 篇
python scripts/run.py --name "半佛仙人" --max 10

# 抓取今年以来的
python scripts/run.py --name "教员传习社" --since 2026-01-01

# 单篇提取
python scripts/read_wechat_article.py "https://mp.weixin.qq.com/s/xxxx"

然后交给 AI 炼化仿写,全程自动化。

🎯 适用场景

场景怎么用
🧠 学习爆款写法抓对标账号 → 炼化 → 拆解爆款公式
✍️ 内容创作定主题 → 仿写 → 获取风格一致文案
📊 竞品分析批量抓取 → 选题偏好/情绪基调一目了然
🏫 教学研究分析不同作者风格差异,积累写作方法论
🔁 风格迁移甲的主题 × 乙的风格 = 全新内容

🔒 安全设计

  • 调用微信公众平台官方后台接口,非客户端爬虫
  • 用户自己微信扫码,凭证存本地,几小时自动过期
  • 内置 3 秒频率控制,避免触发风控
  • 仿写用于学习参考,风格迁移而非内容搬运

🛠️ 技术栈

  • 语言:Python 3
  • 浏览器:Playwright + Chromium(Headless)
  • 依赖:requests / beautifulsoup4 / curl_cffi / wechatarticles

📦 安装

pip install -r requirements.txt
playwright install chromium

一行扫码,一行抓取,剩下的交给 AI。

让每一篇好文章,都成为你的写作教练。

一句话说清楚

一个零依赖的 Node.js 命令行工具,帮你自动管理 New-API 账号的每日签到、余额监控和消息播报。

解决什么问题

New-API 是一个开源的 AI API 聚合分发系统,支持多账号注册,每个账号每天签到可以领取免费额度。

但你可能会遇到这些麻烦:

  • 账号太多 — 9 个账号,逐个打开网页签到,手都点麻了
  • 容易忘记 — 今天忘记签到,额度就没了
  • 余额不清 — 不知道每个账号还剩多少额度,哪天余额告急也不知道
  • 没有提醒 — 签到了吗?余额还剩多少?没人告诉你

NewAPI 管家一键解决以上所有问题。

核心功能

功能说明
批量签到一键签完所有账号,已签自动跳过
批量查余额一键查询全部余额,汇总总额
账户管理增删改查账号,密码脱敏显示,安全可控
每日播报签到 + 余额一份报告,一目了然
定时任务Windows 计划任务 / Linux cron,全自动运行
消息推送支持钉钉、企业微信、飞书 Webhook,播报推送到手机上
初始化向导首次运行交互式引导,3 分钟完成配置

零成本

  • 零依赖 — 只用 Node.js 内置模块,无需任何 npm install
  • 零费用 — 完全开源免费
  • 全平台 — Windows / Linux / macOS 均可运行

系统化营销文案编辑框架,通过七轮递进式检查提升清晰度、说服力与转化率,适合需要精细打磨现有文案的营销团队。

基本信息

  • 技能名称?Copy Editing
  • 中文名称?七轮精修,让每句文案都转化
  • 作者?alirezarezvani
  • 分类?内容创作
  • 版本?2.1.1
  • 标签?copywriting, conversion-optimization, content-review, marketing-editing, brand-voice, cro

使用方法

使用说明
核心定位与价值
Copy Editing 是一套结构化的营销文案编辑方法论,专为现有文案的精细化打磨而生。与从零创作的 copywriting 不同,它强调"enhancing, not rewriting"——在保留作者核心意图的前提下,通过七轮递进式检查(Seven Sweeps)系统性地提升文案质量。
七轮检查框架详解
该技能的核心是 七轮聚焦式编辑 :

  1. Clarity(清晰度) :消除歧义、拆解复杂句式、确保"一句话一个核心观点"
  2. Voice & Tone(声音与调性) :保持品牌人格一致,避免从 casual 滑向 corporate
  3. So What(利益关联) :每个功能必须回答"对我有什么好处",建立 feature-benefit 桥梁
  4. Prove It(证据支撑) :用具体数据、客户证言、第三方背书消除"空口承诺"
  5. Specificity(具体化) :将"save time"升级为"save 4 hours every week",用细节增强可信度
  6. Heightened Emotion(情感共鸣) :让痛点被感知、让愿景被渴望,而非平铺直叙
  7. Zero Risk(消除障碍) :在 CTA 附近部署信任信号、风险逆转、明确下一步
    每轮结束后需回溯检查前序维度,形成闭环质量保证。
    显著优势
    系统化防遗漏 :单轮全面审查容易顾此失彼,聚焦式多轮检查确保每个维度都被深度审视
    可量化输出 :提供完整 checklist、confidence tagging()、before/after 对比
    协作友好 :支持"sweep-by-sweep"渐进交付,尊重作者最终决策权
    弹性适配 :既支持七轮深度编辑,也提供快速词级/句级检查模式
    局限性与风险
    依赖上下文 :明确要求先读取 .claude/product-marketing-context.md ,若无品牌语境指引,编辑可能偏离目标受众
    非创作导向 :适用于"已有文案需打磨",不适合从零启动的创作场景
    迭代成本 :七轮完整流程对简单编辑任务可能过度,需根据文案重要性权衡投入
    情感判断主观性 :Sweep 6 的"情感高度"较依赖编辑者经验,存在过度煽情风险
    适合人群
    营销团队需要统一文案质量标准的内部审核流程
    独立创作者希望获得结构化自我编辑框架
    代理公司向客户交付可溯源、可解释的编辑报告
    高转化率要求的落地页、邮件序列、销售页面优化
    安全与可信度
    来源为 MIT 开源协议的个人开发者作品(Alireza Rezvani),虽非机构背书,但方法论根植于经典文案理论(如 Cialdini 影响力原则、Bly 直接营销框架)。建议关键商业文案结合 A/B 测试验证编辑效果。
    来源可信度 :T2(个人专家级,有清晰方法论支撑)
    安全等级 :A(纯文本处理技能,无敏感数据操作,但需注意品牌语境文件权限管理)

将重复性任务转化为自动化工作流,节省时间与人力,提升工作效率。

基本信息

  • 技能名称?Auto Workflow
  • 中文名称?重复任务一键自动化
  • 作者?xaiohuangningde
  • 分类?其他
  • 版本?1.0.0
  • 标签?automation, workflow, efficiency, scripting, productivity, time-saving, task-management, no-code

使用方法

使用说明
核心用法
Auto Workflow 是一套系统化的任务自动化方法论,旨在将用户日常重复性操作转化为可自动执行的脚本或配置。其工作流程遵循六步闭环:观察用户重复行为 → 抽象任务模式 → 设计自动化方案 → 编写脚本或配置 → 小范围测试验证 → 持续迭代优化。典型应用场景包括自动生成周报、定时数据备份、批量文件处理、邮件自动发送等。
显著优点

  1. 主动自动化思维 :不同于被动响应,该技能主动识别重复模式并即时构建解决方案
  2. 完整方法论 :提供从观察到优化的全链路框架,降低自动化门槛
  3. 广泛适用性 :不依赖特定工具或平台,可落地为脚本、配置或第三方自动化服务
  4. 复利效应 :一次性投入,长期节省重复劳动时间
    潜在缺点与局限性
    前期成本 :分析与设计阶段需投入时间,简单任务可能"过度工程"
    维护负担 :业务逻辑变更时需同步更新自动化流程
    异常处理 :复杂场景下的边界条件和错误处理易被忽略
    灵活性损失 :过度自动化可能削弱人工干预的灵活性
    适合人群
    每周有固定重复任务的知识工作者
    希望减少机械劳动、聚焦高价值工作的专业人员
    具备基础脚本能力或愿意学习自动化工具的职场人士
    常规风险
  5. 自动化失效风险 :依赖系统/接口变更可能导致流程中断
  6. 数据安全风险 :自动化涉及敏感数据时需额外注意权限与加密
  7. 逻辑错误放大 :小错误在自动化中可能被批量重复执行
    最佳实践建议
    从高频、低复杂度任务入手
    保留手动回滚或暂停机制
    建立变更日志与版本管理

RSSaurus CLI 是一款用 Go 编写的命令行客户端,允许用户从终端直接管理 RSS 订阅源、阅读条目、标记已读/未读、批量处理及保存内容,适合开发者与效率用户自动化 RSS 工作流。

基本信息

  • 技能名称?RSSaurus - Agent-Friendly RSS Feed Reader
  • 中文名称?终端 RSS 阅读与自动化利器
  • 作者?justinburdett
  • 分类?效率
  • 版本?1.0.1
  • 标签?cli, rss, automation, go, api-client, feed-reader, terminal, productivity

使用方法

使用说明
核心用法
RSSaurus CLI 提供完整的终端 RSS 管理体验。安装后通过 rssaurus auth login 完成认证,即可执行以下操作:
订阅源管理 : rssaurus feeds 列出所有订阅源,支持 --json 输出便于脚本处理
条目浏览 : rssaurus items 默认显示未读条目,支持按订阅源过滤、分页浏览、一键输出 URL 列表供管道处理
阅读状态 : rssaurus read/unread 标记单条, rssaurus mark-read --all 或 --ids 批量标记
内容保存 : rssaurus save 保存文章, rssaurus unsave 移除已保存内容
快捷打开 : rssaurus open 直接调用系统浏览器
显著优点

  1. 原生 CLI 体验 :Go 二进制单文件部署,无依赖,启动极速
  2. 管道友好设计 : --urls 输出纯 URL 列表,可与 xargs 、 open 、 wget 等 Unix 工具无缝链式调用
  3. JSON 输出支持 :所有查询命令支持 --json ,便于与自动化脚本、通知系统集成
  4. 批量操作高效 : mark-read --all 配合 --feed-id 实现订阅源级一键清零
    潜在局限
    功能边界 :当前版本不支持本地 RSS 文件解析,必须依赖 RSSaurus 云端服务
    ID 依赖问题 :write 操作(标记已读、取消保存)需要内部 item-id,无法直接用 URL 操作,需额外 --json 查询步骤
    生态成熟度 :作为较新项目,文档与社区插件生态尚在发展
    适合人群
    习惯终端工作流的开发者与系统管理员
    需要将 RSS 阅读与 shell 脚本、定时任务 (cron) 集成的自动化用户
    追求极简、键盘驱动阅读体验的 RSS 重度用户
    常规风险
    API Token 安全 :配置文件存储明文 token,需遵循隐私指引避免 cat 泄露
    误操作不可逆 : mark-read --all 无二次确认,批量执行前建议先 --limit 预览
    服务依赖 :完全依赖 RSSaurus 云端服务可用性,无离线缓存能力