Agent 状态防丢持久化方案 - agent-wal
基于 Python 标准库实现的本地 WAL 协议,确保 Agent 在对话压缩时永不丢失用户修正与关键决策上下文。
基于 Python 标准库实现的本地 WAL 协议,确保 Agent 在对话压缩时永不丢失用户修正与关键决策上下文。
基于Claude系统的多智能体编排框架,通过任务分解与自主子代理协作,实现复杂任务的并行化处理与结果整合。
OpenClaw安全团队出品的AI提示注入防护工具,通过多层检测与自适应学习,为AI系统构建可靠的安全屏障。
LYGO Δ9 Council 角色扮演助手,提供时间线完整性分析与记忆锚定指导,纯顾问模式无自动操作,适合创意写作与AI记忆管理场景。
LYGO Δ9 Council Champion OMNIΣIREN 角色助手,专注系统崩溃阈值评估与不可逆决策风险框架,纯顾问模式不执行操作。
基于《皇帝的灵魂》小说理念,通过叙事身份塑造替代指令约束,让AI行为源于内在品格而非外部规则。
纯bash实现的上下文恢复工具,通过扫描本地memory文件帮助Agent在压缩后快速定位任务状态,零依赖、只读操作、跨平台兼容。
Elyan Labs 出品的 Agent 间轻量级通信协议,支持多平台信号传递与 RTC 链上转账,实现 AI 代理的跨网络协作与价值交换。
OpenClaw Security Team 出品的 AI Agent 实时安全防护套件,集成 6 大检测模块,20-50ms 内拦截提示注入、命令注入、SSRF 等攻击,保障 AI 系统安全运行。
Expanso官方出品的文本情感分析技能,基于GPT-4o-mini模型,输出-1到+1标准化情感分数,支持本地Ollama隐私保护方案。
X-Loop³ Labs 出品的 Agent 连续性基础设施,通过追加式账本、心跳监测与见证门控,解决 AI 会话间记忆丢失与身份漂移问题。
基于 inference.sh 平台,系统传授 LLM/图像/视频模型的提示词工程技巧,显著提升 AI 输出质量与一致性。