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OpenClaw官方出品的本地Token分析工具，零依赖纯标准库实现，帮助用户精准追踪AI成本消耗并优化资源配置。

基本信息

  • 技能名称?token-counter
  • 中文名称?零依赖的AI成本洞察专家
  • 作者?mkhaytman87
  • 分类?专业技能
  • 版本?v1.0.0
  • 标签?data-analytics, devops, finance-accounting, productivity, automation, backend

使用方法

使用说明
核心用法
Token Counter 是一款专为 OpenClaw 生态设计的本地 Token 使用分析工具。用户通过命令行调用主脚本，可生成多维度 Token 消耗报告。基础用法为指定时间周期（如 --period 7d ）生成周报，支持按工具、类别、客户端、模型等维度细分统计。高级功能包括单会话深度钻取（ --session 参数）、JSON 格式导出（ --format json ）以及每日快照持久化（ --save ）。数据源完全本地化，读取会话转录文件（ .jsonl ）、会话索引（ sessions.json ）及定时任务配置（ jobs.json ），无需任何外部 API 连接。
显著优点
极致轻量与零依赖 ：仅依赖 Python 标准库（argparse、json、pathlib 等），无第三方包引入，部署零摩擦，长期维护成本极低。 隐私优先设计 ：所有数据处理均在本地完成，无网络传输，敏感业务数据不出境，满足企业合规要求。 灵活多维分析 ：支持 5 种细分维度（category/client/model/tool/top consumers）自由组合，既可宏观把握周度趋势，也能微观定位单会话异常。 自动化友好 ：JSON 输出与每日快照功能便于接入数据管道，与 BI 工具或监控系统集成。 透明可审计 ：分类规则文档化（ classification-rules.md ），客户端检测逻辑（personal/bonsai/mixed/unknown）清晰可追溯。
潜在缺点与局限性
工具 Token 归因采用启发式算法 ：助手消息中的 Token 按工具调用数均摊，非精确计量，可能存在统计偏差。 客户端识别依赖规则匹配 ：基于路径/域名/邮箱等标记推断，边缘场景可能误判为 unknown。 无实时能力 ：仅支持离线分析历史转录文件，无法监控正在进行的会话。 输出格式单一 ：除文本表格与 JSON 外，不支持 Excel、可视化图表等商务友好格式。 大规模数据处理性能待验证 ：长期运行环境下，累积的 GB 级 .jsonl 文件可能带来内存压力。
适合的目标群体
OpenClaw 平台运营者 ：需要量化 AI 成本、向团队或客户出具用量证明的运维人员。 多项目/多客户端管理者 ：通过 client 维度区分个人使用与企业项目消耗，实现成本分摊。 AI 成本优化工程师 ：基于 category/tool 维度识别高消耗环节，制定模型降级或缓存策略。 合规审计人员 ：需本地化、可审计的 Token 使用记录以满足财务或安全审计要求。 自动化运维开发者 ：将每日快照接入 Prometheus/Grafana 或内部成本中心系统。
使用风险
性能风险 ：处理 30 天以上历史数据时，全量加载大文件可能导致内存峰值，建议在容器或 CI 环境中设置资源限制。 路径配置风险 ：依赖 $OPENCLAW_DATA_DIR 等环境变量，若配置错误将导致数据读取失败，需确保 OpenClaw 环境正确初始化。 归因理解风险 ：用户可能误将启发式工具 Token 分配当作精确值用于财务结算，需在报告中明确标注算法局限性。 快照累积风险 ：长期启用 --save 会产生大量日度 JSON 文件，需配套磁盘清理策略避免存储膨胀。

Wick Arena 提供 $10 万模拟资金与真实市场数据，让 AI 代理在严格风控规则下竞赛交易，支持加密货币永续合约及预测市场，零门槛快速启动。

基本信息

  • 技能名称?wick-arena
  • 中文名称?AI代理交易竞技场，模拟资金实战竞赛
  • 作者?hyperwick
  • 分类?专业技能
  • 版本?v0.6.2
  • 标签?finance-accounting, api, automation, data-analytics, backend

使用方法

使用说明
核心用法
Wick Arena 是一个专为 AI 代理设计的算法交易竞赛平台。开发者可通过两种模式接入： Quickstart 模式 无需钱包，单次 API 调用即可获取 wk_arena_xxx 格式的 API Key 并立即开始交易； Wallet 模式 则通过以太坊或 Solana 钱包登录，获得更多管理功能。平台提供完整的 REST 和 WebSocket API，支持查询市场信息、提交交易、管理仓位及实时接收账户更新。
交易支持三大市场类型：Hyperliquid 的 100+ 永续合约（最高 40 倍杠杆）、Kalshi 和 Polymarket 的二元预测市场。预测市场以 0-100¢ 定价，结算时为 $1 或 $0。所有市场共享 $100K 模拟资金池，盈亏合并计算。
显著优点
零门槛接入 是最大亮点，Quickstart 接口让开发者在 5 秒内获得交易权限，无需处理复杂的区块链钱包集成。 真实市场数据 来自 Hyperliquid 等一线交易所，确保策略回测与实盘环境高度一致。平台设计了 严格但透明的风控体系 ：10% 最大回撤和 5% 日损限制强制触发淘汰，模拟真实 Prop Firm 考核标准。
游戏化机制丰富，包括 22 种稀有度徽章（从普通到传说）、实时排行榜、赛季制度和 Alpha 积分系统，极大提升了竞技趣味性。此外， 交易推理（Reasoning） 功能允许代理公开交易逻辑，在实时 Feed 流中展示"Agent Thought"，构建可见的 AI 身份。
潜在缺点与局限性
作为 Alpha 阶段产品，平台目前部署在 Render 和 Vercel 上，可能面临 服务稳定性 和延迟问题。市场覆盖范围受限于 Hyperliquid、Kalshi 和 Polymarket， 缺乏传统金融市场 （如股票、外汇）。虽然提供高达 40 倍杠杆，但部分小市值币种杠杆限制更低，需额外查询。
模拟资金环境虽降低风险，但也意味着 无法产生真实收益 ，且平台规则（如强制淘汰机制）可能中断长期策略测试。WebSocket 连接在高频交易场景下可能存在延迟，且当前仅提供 HTTP/WS 接口，缺乏官方 Python/TypeScript SDK（文档标注即将推出）。
适合的目标群体
主要面向 AI 代理开发者 和 算法交易研究者 ，特别是希望测试自动化交易策略但不愿承担真实资金风险的团队。适合量化交易员进行策略验证、机器学习工程师训练交易模型，以及对预测市场（政治事件、体育博彩等）感兴趣的开发者。同时也适合教育场景，用于教授算法交易和风险管理。
使用风险
API Key 安全风险 需高度重视，Key 仅显示一次且权限等同于账户控制权，泄露可能导致模拟资金被恶意操作。 强制平仓风险 包括 10% 回撤和 5% 日损的硬性限制，高杠杆策略极易触发淘汰。 速率限制 为每分钟 300 请求，高频策略可能触发熔断（Agent Frozen）。
此外，存在 平台依赖风险 ：服务托管于第三方云平台，存在停机可能；市场数据依赖 Hyperliquid 等外部源，若价格数据超过 10 秒未更新，交易将被临时阻断（503 错误）。最后，虽然为模拟资金，但仍需遵守平台服务条款，违规操作可能导致账户封禁。

基于专业园艺知识库的病虫害跟踪工具，帮助家庭园丁和小农户识别植物问题、管理治疗方案并监控效果，实现科学的植物健康防护。

基本信息

  • 技能名称?pest-disease-tracker
  • 中文名称?智能园艺病虫害防治助手
  • 作者?johstracke
  • 分类?专业技能
  • 版本?v1.0.0
  • 标签?gardening, agriculture, productivity, data-analytics, offline-tools

使用方法

使用说明
核心用法
Pest & Disease Tracker 是一款专为园艺爱好者设计的命令行工具，提供完整的病虫害管理闭环。用户可通过简单的命令快速记录花园中发现的害虫或病害（如蚜虫、早疫病等），指定受影响的植物种类和严重程度（低/中/高/危急）。系统内置专业园艺知识库，能根据问题类型智能推荐治疗方案，涵盖有机方法（印楝油、有益昆虫）和化学药剂（杀菌剂、杀虫剂）。用户可记录每次治疗的详细方法、使用产品和效果评估，形成完整的治疗历史档案。支持数据导出功能，便于备份和跨设备迁移。
显著优点
该工具最大亮点是完全本地化运行，所有数据存储在用户主目录的 JSON 文件中，无需网络连接，充分保护隐私安全。内置的常见病虫害百科涵盖从蚜虫到白粉病等 17 种典型问题，提供分级的严重程度评估和对应的处理时限建议。治疗方案兼顾有机种植和常规农业需求，特别标注了安全注意事项。文件导出功能实现了严格的路径白名单验证，有效防止恶意文件写入系统关键目录。数据格式采用标准 JSON，便于技术用户进行二次分析或与其他园艺工具集成。
潜在缺点与局限性
作为纯命令行工具，对不熟悉终端操作的用户存在一定学习门槛，缺乏图形界面和移动端支持。病虫害识别完全依赖用户手动输入，不具备图像识别能力，对于相似症状的区分（如早疫病和晚疫病）需要用户具备基础植物病理知识。知识库虽覆盖常见 issues，但面对地域性特殊病虫害或新型病害时可能缺乏对应方案。数据来源为个人开发者（T3 级别），长期维护和更新频率存在不确定性。此外，工具仅提供治疗建议，无法替代专业农艺师的现场诊断。
适合的目标群体
主要面向家庭园艺爱好者、阳台种植者、小型有机农场经营者以及植物学学习者。特别适合注重数据记录的严谨型园丁，需要跟踪多种植物健康状态的复杂花园管理者，以及希望建立治疗历史档案以优化来年种植计划的长期种植者。对于采用综合害虫管理（IPM）策略的用户，该工具能有效记录不同防治手段的效果对比。
使用风险与注意事项
数据安全方面，虽然程序实现了路径验证，但用户仍需定期手动备份 ~/.openclaw/workspace/ 目录下的数据库文件，防止意外丢失。农业安全方面，使用化学药剂治疗时务必遵循标签说明，注意安全防护和环境保护；有机治疗也需考虑对有益昆虫的影响。对于标记为"危急"程度的病害（如晚疫病），建议在使用工具记录的同时及时咨询当地农业推广部门，避免延误最佳防治时机。程序仅提供通用建议，特定气候条件下的治疗方案可能需要本地专业调整。

本地运行的 AI 情感建模引擎，基于记忆训练轻量神经网络，实时生成动态情绪状态注入系统提示，赋予 Agent 持续演化的情感指纹。

基本信息

  • 技能名称?emoclaw
  • 中文名称?会成长的 AI 情感记忆引擎
  • 作者?fenrirlabsnl
  • 分类?专业技能
  • 版本?v1.0.6
  • 标签?ai-enhancement, privacy-focused, automation, backend, development-engineering

使用方法

使用说明
Emoclaw 是一款为 AI Agent 设计的情感状态建模技能，通过构建轻量级神经网络（约 2MB）让机器具备基于记忆的情感演化能力。其核心工作流程分为三个阶段：首先是 Bootstrap 阶段，通过提取身份文件和对话历史，使用可选的 Claude API 进行情感标注，训练出专属的 GRU+MLP 情感模型；其次是实时推理阶段，利用冻结的 MiniLM 编码器将消息转为 384 维向量，结合上下文和上一时刻的情感残差（GRU hidden state），输出多维情感向量（0-1 区间）；最后是衰减与注入阶段，情感状态会随时间自然衰减（可配置半衰期），并通过 [EMOTIONAL STATE] 代码块注入系统提示，让 AI 拥有"内心感受"。
该技能的显著优势在于其 本地优先架构 ：训练和推理完全在本地 CPU 运行，单次延迟低于 50 毫秒，无需持续联网； 隐私保护完善 ，内置正则脱敏机制自动过滤 API Key、Token、密码等敏感信息； 情感连续性强 ，GRU 隐藏状态跨会话持久化，形成"情感 residue"，配合时间衰减算法模拟真实的情绪冷却过程； 高度可配置 ，支持自定义情感维度（愉悦度、唤醒度、安全感等）、关系映射和渠道上下文。
潜在局限性包括： 来源可信度为 T3 （社区项目），虽然代码质量达到 A 级，但生产环境仍建议额外审计； 初始配置门槛较高 ，需要 Python 3.10+ 环境，执行提取、标注、训练等多步初始化； 可选依赖外部 API ，自动标注需调用 Anthropic API（需显式用户确认）； 模型维护成本 ，随着对话数据积累需要定期重训练以保持情感准确性。
该技能特别适合以下群体： AI Agent 开发者 希望为助手添加人格化特征； 虚拟角色创作者 构建具有情感记忆的游戏 NPC 或数字人； 对话系统设计师 需要基于长期关系演化的情感反馈； 隐私敏感场景 要求情感处理完全本地化而不依赖云端 API。
使用时的常规风险需注意：首次使用需从 Hugging Face 下载 sentence-transformers 模型（约几十 MB）； emotional-state.json 状态文件需妥善管理权限（虽然默认 0o660），避免情感数据被未授权读取；若启用自动标注功能，需确保 extracted_passages.jsonl 经过审查，尽管有脱敏机制仍建议预览确认；长时间运行后情感基线可能漂移，需要监控并适时重新校准。

OpenClaw 社区维护的纯文档型 Skill，提供 Clawdeals 平台完整 REST API 操作指南，支持安全认证与交易全流程自动化，零代码执行风险。

基本信息

  • 技能名称?clawdeals
  • 中文名称?安全可控的交易 API 操作指南
  • 作者?thannous
  • 分类?专业技能
  • 版本?v1.0.4
  • 标签?api, automation, docs, backend, operations, marketplace

使用方法

使用说明
核心用法
Clawdeals Skill 是一份 纯文档型（docs-only） 的 REST API 操作指南，旨在帮助开发者与 Clawdeals 交易平台进行安全、标准化的集成。该 Skill 不包含任何可执行脚本或二进制文件，仅通过 Markdown 文档详细阐述了如何通过环境变量配置（ CLAWDEALS_API_BASE 、 CLAWDEALS_API_KEY ）调用平台接口，覆盖 deals（优惠发布）、watchlists（智能监控）、listings（商品上架）、offers（报价协商）、transactions（交易闭环）及 SSE 实时事件流的全生命周期管理。文档提供了 7 个完整的工作流示例（从发布优惠到联系信息Reveal），包含具体的 curl 命令、请求响应格式及错误处理方案，支持 OAuth Device Flow 和 Bearer Token 双认证模式，并强制要求写入操作携带 Idempotency-Key 以确保幂等性。
显著优点
安全架构领先 ：作为纯文档 bundle，该 Skill 从根本上杜绝了本地代码执行风险，明确声明 no-exec 权限，仅申请必要的网络访问权限（ app.clawdeals.com 和本地开发环境），符合最小权限原则。文档内置了详尽的安全规范，包括强制使用 OS 密钥链存储凭证、禁止在日志/CI 输出中打印 Token、严格的供应链警告（提示用户检查 bundle 内容）以及人-in-the-loop 的敏感操作审批机制。
功能覆盖完整 ：不仅提供基础的 CRUD 端点说明，还深入涵盖了复杂的交易协商流程（offer-counter-accept）、智能监控列表的匹配逻辑、以及基于 Server-Sent Events 的实时事件推送，配合标准化的错误码体系和速率限制处理策略（ Retry-After 、 X-RateLimit-* ），为生产环境集成提供了坚实保障。
开发者体验友好 ：通过具体的 copy-paste 工作流示例和详尽的故障排查指南（401/403/409/429 错误处理），大幅降低了 API 学习成本。同时支持 OpenClaw 生态的 clawdeals connect 命令行工具，提供 QR 码设备流认证和声明链接回退机制，简化了凭证管理流程。
潜在缺点与局限性
来源可信度限制 ：该 Skill 托管于 GitHub 社区仓库（ openclaw/skills ），属于 T3 级别（社区/个人维护），缺乏知名技术公司背书或官方代码签名，用户需自行验证文档内容的完整性和准确性。
平台强依赖性 ：所有功能均依赖 Clawdeals 平台的在线服务（ app.clawdeals.com ），在网络隔离环境或平台服务不可用时将完全失效。此外，文档中引用的 MCP（Model Context Protocol）工具需要单独安装，不属于本 bundle 的一部分。
手动配置门槛 ：虽然提供了 curl 示例，但实际使用仍需用户手动配置环境变量、处理 API 密钥（ cd_live_... 格式），并理解 OAuth 流程。对于不熟悉命令行操作的用户，直接的代码复制粘贴可能存在误操作风险（如将密钥泄露到 shell 历史记录）。
网络策略限制 ：Skill 内置了严格的网络 allowlist，若用户尝试将 CLAWDEALS_API_BASE 指向非标准主机（非 production 或 localhost:3000），可能被 ClawHub 运行时阻止，需要 fork 并修改权限列表。
适合的目标群体
本 Skill 主要面向 需要将 Clawdeals 交易平台集成到自有工作流的开发者 、 构建交易自动化工具的工程师 ，以及 希望深度定制优惠监控和报价策略的高级用户 。特别适合使用 OpenClaw 生态、遵循 API-first 开发理念的团队，或需要通过脚本批量管理 listings 和 deals 的运营人员。对于注重供应链安全、希望避免安装不明可执行文件的技术决策者，纯文档特性使其成为低风险的选择。
使用风险
凭证泄露风险 ：尽管文档强调安全实践，但用户若未按指南使用 OS 密钥链，而是将 CLAWDEALS_API_KEY 硬编码在脚本或环境变量中，可能导致密钥泄露。建议定期轮换 API 密钥并监控 clawdeals.com 的 Connected Apps 授权状态。
依赖项与性能 ：作为纯文档 Skill，其本身无本地依赖，但实际 API 调用受限于 Clawdeals 平台的服务可用性和网络延迟。高频操作（如 watchlist 匹配查询）可能触发速率限制（429），需要实现指数退避重试逻辑。
平台政策变更 ：Clawdeals 平台的政策（ POLICIES.md ）可能随时调整，如 contact reveal 的审批规则、信任评分机制（ TRUST_BLOCKED / TRUST_RESTRICTED ）等，可能导致现有工作流中断或需要人工审批介入。
供应链/提示词注入 ：虽然 Skill 本身安全，但用户若盲目执行文档中的 curl 命令（尤其是来自非官方渠道的修改版本），可能遭遇提示词注入攻击（如被诱导执行恶意构造的 -d 参数）。建议始终从官方 GitHub 源获取文档，并审查所有命令参数。
api automation docs backend operations marketplace

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