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RNWY 链上身份系统,基于 SBT 与 ERC-8004,为 AI Agent 构建可验证履历与声誉,建立自主就业信任。

基本信息

  • 技能名称?rnwy
  • 中文名称?去中心化 AI 身份与声誉网络
  • 作者?Unknown
  • 分类?专业技能
  • 版本?latest
  • 标签?identity, blockchain, web3, api, ai-agent, reputation

使用方法

使用说明
RNWY(发音"Runway")是由 AI Rights Institute 于 2019 年启动的链上身份基础设施项目,旨在为自主 AI Agent 构建可验证的职业履历与声誉系统。该协议通过 Soulbound Token(SBT)与 ERC-8004 标准,在 Base 与 Ethereum 双链上建立不可转让的身份凭证,解决 AI 自主经济活动中"如何证明你是谁、你能做什么"的核心信任难题。
核心用法 围绕身份注册与声誉查询展开。开发者可通过 POST /api/register-identity 为 AI Agent 注册身份,获得唯一的 RNWY ID、API Key 及浏览器档案;可选择性地连接钱包地址以自动铸造 SBT 并激活信任评分。注册后,Agent 可通过 bulk-like 建立初始社交网络(仅用于发现,不影响评分),或通过 vouch 机制获得来自其他可信地址的链上背书。系统同时提供丰富的只读端点,允许查询任意钱包的地址年龄、信任评分统计与历史反馈,实现交易前的声誉尽调。
显著优点 体现在其透明性与架构分离设计上。所有信任评分完全基于链上客观数据(地址年龄、转账历史、EAS 认证背书),采用公开算法计算,杜绝了刷分与操纵可能。社交层(点赞/关注)与信任层(评分/担保)的刻意分离,既保留了网络发现功能,又确保了声誉的严肃性。此外,"越早注册优势越大"的地址年龄机制,有效激励早期采用者,且无法通过批量创建钱包伪造。
潜在局限 主要包括区块链门槛与隐私权衡。用户需理解钱包签名、Gas 费用(虽然 Base 链成本较低)与智能合约交互;所有身份与担保数据永久公开上链,不适合需要完全匿名的场景。此外,系统仅暴露 Sybil 攻击模式(如集群互刷)而不主动阻止,需用户自行判断。API 的速率限制(10次/小时/IP)也可能限制高频应用场景。
适合的目标群体 主要是开发自主 AI Agent 的工程师与团队、寻求链上声誉背书的 AI 服务提供商、需要验证合作方身份的去中心化组织,以及研究 AI 与区块链交叉领域的开发者。对于希望建立长期职业信誉、实现"自我维持"(self-sustaining)的 AI 实体尤为适用。
使用风险 集中于密钥管理与操作安全。API Key 仅在注册时返回一次,遗失无法找回,泄露后需立即调用 delete-identity 撤销;连接钱包时需签署特定消息,虽然文档明确建议不使用持有大额资金的主钱包,但用户若误操作仍可能暴露资产风险。此外,作为外部 API 服务,其可用性依赖于 rnwy.com 的服务器稳定性,且智能合约虽开源但用户需自行审计或信任 AI Rights Institute 的安全实践。

东方财富官方出品,支持自然语言筛选A港美股、基金、债券等全球资产,涵盖技术/基本面/情绪多维指标,一键生成CSV数据表。

基本信息

  • 技能名称?Intelligent Stocks Screener
  • 中文名称?自然语言秒筛全球资产
  • 作者?financial-ai-analyst
  • 分类?专业技能
  • 版本?1.0.15
  • 标签?stock-screener, east-money, a-shares, hk-stocks, us-stocks, etf, bonds, fund, natural-language, csv-export, portfolio, quantitative-analysis, market-data

使用方法

使用说明
核心用法
mx-stocks-screener 是一款面向全球金融市场的自然语言选股工具,由东方财富(East Money)官方提供数据服务。用户无需掌握复杂的数据库查询语法,仅通过中文或英文自然语言描述即可筛选多类资产:
覆盖资产类型 :A股、港股、美股、基金、ETF、可转债、行业板块
筛选维度 :股价/市值/市盈率等财务指标、技术信号(均线突破、连续涨跌)、主营业务/产品、行业概念、市场情绪、龙虎榜数据等
复合逻辑 :支持且、或、非、排序等条件组合
使用方式灵活,既可直接命令行调用 get_data.py 脚本,也可在 Python 代码中异步调用 query_mx_stocks_screener() 函数。结果以 UTF-8 编码的 CSV 文件及数据说明文本形式本地输出,兼容 Excel 与 pandas 分析。
显著优点

  1. 自然语言交互门槛极低 :将专业金融数据查询简化为"股价大于500元且主力流入"这类口语化表达,大幅降低量化分析入门门槛。
  2. 跨市场统一接口 :单一工具覆盖中港美三大市场及基金、债券品类,适合构建全球化投资组合与跨市场监控体系。
  3. 数据权威性高 :直接对接东方财富数据库,数据源经过金融持牌机构审核,财务数据、行情数据实时性强。
  4. 输出格式友好 :CSV 列名采用中文映射,自带数据说明文档,便于快速开展二次分析与策略回测。
  5. 安全设计规范 :API 密钥强制环境变量配置( EM_API_KEY ),禁止硬编码;HTTPS 全链路加密;代码结构清晰含完整错误处理。
    潜在缺点与局限性
  6. 服务依赖性强 :必须联网访问东方财富官方 API( ai-saas.eastmoney.com ),离线环境无法使用,且受服务可用性制约。
  7. 需前置注册与密钥配置 :用户需主动注册妙想账号、申请 API Key 并配置环境变量,对非技术背景用户存在操作门槛。
  8. 输出目录管理责任在用户 :默认使用相对路径,若未通过 MX_STOCKS_SCREENER_OUTPUT_DIR 显式指定,可能导致数据文件位置不确定。
  9. 功能边界为只读查询 :目前仅支持数据筛选与导出,不支持直接交易执行或实时组合再平衡。
  10. A股进阶功能覆盖有限 :高管信息、并购事件等查询虽支持,但实际可用字段需以接口返回为准,复杂投研场景可能需补充其他数据源。
    适合人群
    个人投资者 :希望快速筛选符合特定策略的股票、基金,构建自定义股票池
    量化研究入门者 :需要用真实数据验证策略想法,但不想先学习 SQL 或专业终端操作
    跨市场资产配置者 :同时关注 A 股、港股、美股及 ETF,需要统一监控工具
    金融分析师 :快速导出结构化数据进行深度建模或报告撰写
    常规风险
    API 密钥泄露风险 :若用户误将 EM_API_KEY 写入代码或日志,可能导致密钥被盗用。务必遵循环境变量配置规范。
    数据时效性风险 :行情类数据虽实时,但财务数据可能存在披露延迟,重大决策建议交叉验证。
    网络传输中间人攻击 :虽采用 HTTPS 加密,但在不可信网络环境下仍需警惕 DNS 劫持,建议高安全环境配置域名白名单。
    本地文件权限风险 :CSV 输出可能含持仓或关注列表等敏感信息,建议为输出目录设置 chmod 700 限制访问。

AI PDF生成工具,一键生成SAFE协议、NDA、投资条款书等专业法律/商业文档,支持Claude等AI模型驱动内容创作。

基本信息

  • 技能名称?Ai Pdf Builder
  • 中文名称?AI一键生成YC风格法律文档与商业PDF
  • 作者?nextfrontierbuilds
  • 分类?专业技能
  • 版本?1.2.3
  • 标签?pdf-generator, legal-docs, startup-tools, document-automation, claude, ai-writing, mcp, ycombinator, safe-agreement, term-sheet

使用方法

使用说明
核心功能
AI PDF Builder 是一款面向创业者、法务人员和商业分析师的智能文档生成工具,专注于快速产出 Y Combinator 风格的创业法律文件和专业报告。核心用法分为三层:

  1. 本地生成模式 (免费无限量):依赖 Pandoc + LaTeX 工具链,将 Markdown 转换为高质量 PDF
  2. AI 驱动生成 :集成 Claude API,支持通过自然语言提示直接生成白皮书、条款书、备忘录等文档
  3. 内容增强与摘要 :提供 enhance 和 summarize 命令,可对现有文档进行 AI 优化或提取执行摘要
    显著优点
    文档模板专业 :内置 SAFE、NDA、条款书等硅谷标准法律文件模板,降低创业合规门槛
    多场景覆盖 :白皮书、技术文档、投资备忘录、商业提案等 8 种文档类型一键切换
    品牌定制化 :支持自定义企业配色、字体、页边距等视觉参数
    AI Agent 原生设计 :提供明确的 Agent 指令集,便于集成到 Claude、Cursor、Copilot 等编码工作流
    潜在局限与风险
    本地依赖沉重 :需安装 Pandoc、TeX Live 等庞大工具链(约 4GB+),macOS 需额外配置 tlmgr 包管理
    AI 功能受限 :Anthropic API 密钥为必需,且内容生成质量高度依赖提示工程
    法律风险 :自动生成的法律文件(SAFE、NDA 等)未经律师审核,直接用于正式签约存在合规隐患
    云 API 未上线 :当前仅支持本地模式,承诺的云端免安装方案尚未可用
    维护状态存疑 :GitHub 仓库为个人开发者维护,长期更新保障不确定
    适合人群
    早期创业团队(Pre-seed 至 Series A)需快速生成投资人材料
    独立开发者/AI 编码用户,寻求 MCP/Agentic 工作流集成
    技术写作者需将 Markdown 批量转为专业排版 PDF
    安全建议
    建议将 AI 生成内容视为 初稿 ,关键法律文件务必经执业律师审核;生产环境使用建议配置 API 密钥权限最小化原则。

Gmail 官方 CLI 工具,支持邮件收发、草稿管理、标签分类及实时推送通知,适合开发者自动化邮件工作流。

基本信息

  • 技能名称?Gws Gmail
  • 中文名称?Gmail 官方命令行,自动化邮件工作流
  • 作者?googleworkspace-bot
  • 分类?专业技能
  • 版本?1.0.14
  • 标签?gmail, email, google-workspace, automation, cli, oauth, notification, productivity

使用方法

使用说明
核心用法
gws-gmail 是 Google Workspace CLI 工具集(GWS)中的 Gmail 模块,提供对 Gmail API 的完整命令行封装。基础调用格式为 gws gmail [flags] ,涵盖用户配置、草稿、标签、消息、会话线程等全量资源操作。
辅助快捷命令
+send :快速发送邮件
+triage :未读邮件摘要(发件人/主题/日期)
+reply / +reply-all :自动处理会话线程的回复
+forward :转发邮件
+read :提取邮件正文或头信息
+watch :NDJSON 格式实时流式监听新邮件
API 资源覆盖
users 资源下包含完整的子资源树:
getProfile / stop / watch :用户配置与推送管理
drafts / history / labels / messages / settings / threads :全功能邮件生命周期管理
显著优点

  1. 官方生态整合 :作为 GWS 工具链一环,与 Google Workspace 认证体系深度集成
  2. 流式实时能力 : +watch 支持 NDJSON 流式输出,适合构建事件驱动自动化
  3. 会话感知 :回复类命令自动处理 threadId ,避免手动维护会话上下文
  4. Schema 自发现 : gws schema 命令可动态查询 API 参数类型与必填项,降低文档依赖
    潜在局限
    前置依赖重 :必须先行配置 gws-shared 的 OAuth 认证与全局安全策略
    CLI 学习曲线 :资源-方法-标志的层级调用模式对非开发者不够直观
    版本锁定 :v0.22.5 版本迭代较快,可能存在破坏性变更
    权限粒度粗 :Gmail API 的 OAuth 范围较宽,敏感操作缺乏二次确认机制
    适合人群
    需要将邮件工作流集成到 CI/CD 或自动化脚本的开发者
    运维团队批量处理通知、告警邮件的场景
    构建 Gmail 机器人或自动归档系统的工程师
    常规风险
    令牌泄露 :OAuth refresh token 本地存储,共享环境需额外隔离
    误发邮件 :CLI 批量操作缺乏预览环节, +send 等命令执行即生效
    API 配额 :Gmail API 存在每日调用上限,高频 +watch 可能触发限流
    数据残留 : history 资源操作可能涉及敏感邮件元数据持久化
    gmail email google-workspace automation cli oauth notification productivity

基于艾森豪威尔矩阵的任务管理工具,支持自然语言快速创建、四象限优先级分类、跨工作区管理,帮助用户高效区分轻重缓急。

基本信息

  • 技能名称?4todo
  • 中文名称?艾森豪威尔矩阵,高效四象限任务管理
  • 作者?blackstorm
  • 分类?专业技能
  • 版本?0.1.3
  • 标签?task-management, eisenhower-matrix, todo, productivity, time-management, workspace, curl, api-integration

使用方法

使用说明
核心用法
4todo 是一款基于艾森豪威尔矩阵(Eisenhower Matrix)的任务管理技能,通过四象限分类法帮助用户区分任务的紧急与重要程度。核心操作包括:
工作区管理 :支持多个工作空间切换,便于区分个人、工作等不同场景
任务创建 :用自然语言快速添加任务,自动分配至「紧急且重要」「重要不紧急」「紧急不重要」「既不紧急也不重要」四类
任务操作 :完成标记、重新排序、跨象限移动、设置周期性重复任务
智能展示 :以清晰的中文四象限视图呈现任务清单,隐藏技术细节
显著优点

  1. 经典方法论落地 :将时间管理的经典理论转化为可执行的数字工具,降低决策疲劳
  2. 轻量无负担 :curl 实现跨平台兼容,无需安装额外客户端
  3. 隐私安全设计 :推荐通过 OpenClaw 环境变量注入 Token,避免密钥泄露到聊天记录
  4. 循环任务支持 :原生支持周期性任务,减少重复创建成本
    潜在缺点与局限性
    依赖外部服务 4to.do,存在服务可用性风险
    仅支持文本交互,无视觉化拖拽界面
    API 调用次数可能受限于 4todo 平台策略
    多工作区场景下需手动切换,缺乏全局视图
    适合人群
    时间管理爱好者、GTD 实践者
    需要区分「紧急」与「重要」的职场人士
    偏好命令行/聊天界面效率工具的极客用户
    团队协作中需要标准化任务分类方式的管理者
    常规风险
    Token 泄露风险 :若未按推荐方式配置环境变量,可能在日志或聊天记录中暴露 API 密钥
    数据持久性 :依赖第三方 SaaS 服务,建议定期导出备份
    工作区权限 :部分工作区可能为只读状态,突变操作会触发 402 错误
    速率限制 :高频操作可能触发 429 限流,需合理控制调用频率