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基于 Messari API 的加密市场情报工具，提供 AI 分析与实时指标监测，覆盖海量资产，助力专业投资决策。

基本信息

  • 技能名称?messari-crypto
  • 中文名称?机构级加密市场智能分析平台
  • 作者?jds950
  • 分类?专业技能
  • 版本?v1.0.0
  • 标签?finance-accounting, data-analytics, api, content-media, blockchain

使用方法

使用说明
该技能通过 Messari REST API 提供全方位的加密货币市场情报服务，涵盖 AI 智能分析、市场信号、指标数据、新闻研究等 14 个核心模块。用户可通过自然语言查询获取基于 30TB+ 数据的综合研判，实时访问 34,000+ 数字资产在 210+ 交易所的价格、市值、交易量等基本面数据，监测市场情绪与叙事趋势，跟踪代币解锁时间表和融资动态。
显著优点在于数据覆盖全面且专业，整合 Messari 机构级研究资源，无需自建数据管道即可获取高质量的链上与链下数据。AI 驱动的分析能力能够理解复杂的加密市场问题并提供综合观点，多维度数据整合（价格、情绪、新闻、协议指标）为用户提供立体化的市场视角。
潜在缺点包括功能依赖 Messari 商业 API，AI 功能需额外消耗 Credits 产生使用成本；作为纯文档型技能，实际数据获取依赖网络请求存在延迟；数据来源单一且中心化，由个人开发者维护（T3 来源），长期更新稳定性存疑；无法直接执行交易，仅提供数据参考。
适合加密货币投资者、DeFi 研究员、机构投资者、内容创作者和区块链开发者使用，特别适用于市场分析、标的筛选、协议基本面研究和资产配置监控场景。
使用风险主要包括 API 密钥泄露风险，需妥善保管 MESSARI_API_KEY；AI 功能按 Credits 计费可能产生意外成本；数据准确性依赖第三方服务；高频查询可能受限于 API 速率限制；加密货币数据服务在某些地区存在监管合规风险。

基于飞书生态的智能消息路由工具，自动分析内容选择 Card/Post/Text 最佳格式，支持多角色模式，提升企业沟通效率。

基本信息

  • 技能名称?feishu-smart-reply
  • 中文名称?飞书消息智能格式路由专家
  • 作者?Unknown
  • 分类?专业技能
  • 版本?latest
  • 标签?office, automation, productivity, customer-support

使用方法

使用说明
Feishu Smart Reply 是一款专为飞书（Lark）生态设计的智能消息路由工具，旨在根据内容特征自动选择最佳的消息展示格式。该工具通过分析消息内容（如是否包含代码块、飞书原生表情符号或长文本），智能决策使用 Card、Post 或 Text 格式进行投递，同时支持多种预设角色模式（如 Catgirl、Mad Dog 等），为企业沟通场景提供自动化的消息格式化解决方案。
核心用法 方面，用户通过 Node.js 命令行接口调用 send.js 脚本，需提供目标用户/群组 ID（ --target ）和消息内容（ --text 或 --text-file ）。工具内置智能判断逻辑：当检测到代码块时自动使用 Card 格式以获得更好的渲染效果；检测到飞书原生 emoji（如 [微笑] ）时切换为 Post 格式以支持动画贴纸；长文本（>500字符）默认使用 Post 格式优化阅读体验。此外，通过 --persona 参数可激活特定角色模式，自动调用对应的个性化卡片模板。
显著优点 包括：第一，自动化格式决策消除了手动选择格式的繁琐，确保消息以最佳形式呈现；第二，角色模式支持（green-tea、mad-dog 等）为不同业务场景提供差异化的消息风格；第三，采用临时文件机制传递内容，避免直接的 shell 参数传递问题（尽管当前实现仍存在缺陷）；第四，与飞书生态深度集成，适合企业内部自动化工作流。
潜在缺点与局限性 方面，该工具存在明显的安全隐患（详见安全性报告）。主要技术债务包括：使用 execSync 直接拼接 shell 命令导致的命令注入风险；对 feishu-card 和 feishu-post 的隐式依赖缺乏版本管理；错误处理机制虽存在但无法完全保证临时文件清理。此外，作为个人开发者维护的社区项目（T3来源），长期维护和支持存在不确定性。
适合的目标群体 主要包括：使用飞书作为协作平台的企业技术团队、需要将自动化脚本与飞书集成的 DevOps 工程师、以及希望通过程序化方式发送格式化消息的客服和运营人员。特别适合需要根据内容类型动态调整消息格式的场景，如自动发送代码片段、状态通知或营销消息。
使用风险 需特别关注：当前版本存在 高危命令注入漏洞 ， target 、 persona 、 title 等参数未对 shell 元字符（如 ; 、 & 、 | 、 $() 等）进行过滤，攻击者可构造恶意输入执行任意系统命令。因此 严禁在生产环境或面向不可信用户的场景中使用 。建议仅在受控的内部自动化流程中使用，并确保所有输入参数来自可信来源。修复前应避免将用户直接输入作为参数传递。

OpenClaw本地模型路由工具，智能分级调度与上下文压缩，纯Python实现AI调用成本优化。

基本信息

  • 技能名称?arya-model-router
  • 中文名称?Token节省型AI模型智能调度器
  • 作者?StarAtheris
  • 分类?专业技能
  • 版本?4.1
  • 标签?automation, productivity, backend, development-engineering, cost-optimization

使用方法

使用说明
Arya Model Router 是一款专为 OpenClaw 框架设计的智能模型路由工具，旨在通过动态选择不同性能的AI模型来优化Token消耗和调用成本。该工具采用分层架构设计，将日常轻量级对话路由至经济型模型（如GPT-4o-mini），仅在处理复杂任务时升级至专业级模型（如GPT-4.1），并创新性地引入上下文压缩机制，通过生成brief避免将冗长历史记录传递给昂贵模型。
核心用法围绕三级模型体系展开：cheap模式使用openai/gpt-4o-mini处理简单查询，default模式采用gpt-4.1-mini平衡性能与成本，pro模式调用gpt-4.1应对高难度任务。用户可通过命令行强制指定模式，或启用自动模式让系统基于规则判断。对于长上下文场景，系统会先创建精简brief再提交给高端模型，显著降低API费用。工具通过 router.py 执行分类决策， rules.json 支持自定义规则，配合argparse实现安全的参数解析。
显著优点体现在其架构纯粹性与安全性。工具完全基于Python 3标准库开发（仅使用json、os、re、argparse等模块），零第三方依赖消除了供应链攻击风险。所有数据处理均在本地完成，无网络通信和外部服务调用，配合原子级文件写入操作（临时文件+atomic replace）和严格的输入验证，确保运行环境隔离安全。成本优化效果立竿见影，通过避免对简单任务使用过度强大的模型，可节省高达70%的API开支，同时保持关键任务的高性能输出。
潜在局限性包括来源可信度与功能边界。作为T3级个人开发者作品，长期维护稳定性和代码审查深度不及企业级项目。功能上目前仅支持OpenAI模型家族，缺乏对其他厂商（如Claude、Gemini）的适配。此外，工具依赖本地Python 3和bash环境，对非技术用户存在部署门槛，且缺少图形化界面，主要通过命令行和配置文件交互，学习成本较高。
适合目标群体为注重成本控制的AI应用开发者、OpenClaw框架用户以及需要多模型协作的自动化工作流构建者。特别适合那些日常产生大量轻量级AI查询（如代码补全、简单问答），但偶尔需要深度分析（如代码审查、复杂推理）的场景，能够有效平滑API成本曲线，实现"简单任务廉价处理，复杂任务强力攻克"的资源配置策略。
使用风险主要集中在维护可持续性和配置准确性。个人开发者账号的代码更新可能缺乏严格的审计流程，建议在生产环境部署前进行代码审查。本地state.json文件存储路由决策历史和反馈计数，需定期备份防止状态丢失。模型路由规则基于正则和启发式判断，若rules.json配置不当可能导致"该用pro时用了cheap"的性能降级，或"简单任务滥用pro"的成本浪费，建议初期配合人工复核使用，并关注版本更新签名验证。

基于Recruitly官方MCP协议，通过自然语言实现候选人搜索、职位管理和招聘管道追踪的企业级CRM工具。

基本信息

  • 技能名称?recruitly-mcp
  • 中文名称?一站式招聘CRM智能助手
  • 作者?willgary
  • 分类?专业技能
  • 版本?v1.0.0
  • 标签?human-resources, productivity, automation, api, crm, recruitment

使用方法

使用说明
Recruitly MCP Skill 是一款基于 Model Context Protocol (MCP) 协议的招聘 CRM 集成工具，旨在通过自然语言交互方式，让 Recruitly 用户能够便捷地查询候选人信息、管理职位发布、追踪招聘管道以及监控团队绩效。
核心用法
用户需先通过 mcporter 工具配置 MCP 服务器连接，并设置 RECRUITLY_TOKEN 环境变量完成身份验证。配置完成后，可通过对话形式执行多种操作：使用 search_candidates 按技能、地点或职位关键词搜索候选人；利用 list_jobs 和 list_pipelines 查看职位状态和招聘进展；通过 search_companies 和 search_contacts 查找客户公司或招聘经理信息。所有查询均遵循 Recruitly 账户的权限体系，确保数据安全。
显著优点
该 Skill 为纯文档型配置，不含可执行代码，从根本上杜绝了本地代码执行风险。其权限设计透明，仅申请必要的 mcporter 二进制调用和 Token 环境变量，无不必要权限请求。功能上支持多维度数据检索，包括候选人技能匹配、地理位置筛选、公司行业分类等，并能生成周度报告等汇总分析。值得一提的是，该工具兼容 Recruitly 免费计划，无需额外付费即可使用全部集成功能。
潜在缺点与局限性
首先，该 Skill 依赖外部二进制工具 mcporter，需要用户自行安装维护，增加了部署复杂度。其次，数据来源为社区贡献（T3 等级），虽经安全审查但仍非 Recruitly 官方直接维护。功能层面，单次搜索结果限制为 50 条，大数据量场景需手动分页。此外，状态标签因租户配置而异（可能为不同语言），使用前必须调用 list_options 获取准确状态码，增加了使用门槛。
适合的目标群体
主要面向已使用 Recruitly CRM 进行招聘管理的企业 HR 团队、猎头顾问及招聘经理。特别适合需要快速查询人才库、随时查看职位Pipeline状态的移动办公场景。对于希望将招聘数据查询集成到日常通讯工具（如 Slack、Discord 等支持 MCP 的聊天应用）中的团队尤为适用。
使用风险
需妥善保管 RECRUITLY_TOKEN，避免在命令行历史中留下明文密钥。所有查询数据均通过 HTTPS 发送至 Recruitly 云端服务器，存在数据出境和第三方服务依赖风险。若 Recruitly 服务或 mcporter 工具出现中断，将直接影响 Skill 可用性。建议企业用户评估 Recruitly 的数据合规性是否符合自身安全策略。

基于 Groupon 平台的本地服务折扣搜索指南，帮助用户快速发现汽车保养、按摩健身等身边超值优惠，实现精明消费。

基本信息

  • 技能名称?groupon-skill
  • 中文名称?发现身边超值本地生活服务优惠
  • 作者?dejimarquis
  • 分类?专业技能
  • 版本?v1.0.1
  • 标签?productivity, content-media, shopping, local-services, consumer-deals

使用方法

使用说明
核心用法
该 Skill 作为 Groupon 优惠搜索的专业指导文档，主要通过两种策略帮助用户定位本地服务折扣：一是利用搜索引擎语法（ site:groupon.com ）进行精准检索，二是直接构造 Groupon 本地页面 URL（ https://www.groupon.com/local/{city}/{category} ）进行浏览。Skill 提供了详细的分类参考（美容 Spa、汽车保养、健身运动、餐饮娱乐等）、城市 slug 转换规则（如 New York → new-york）以及搜索查询模板，使 AI 代理能够根据用户指定的地理位置和服务类型，快速检索并结构化展示优惠详情，包括折扣价格、原价对比、商家评分、位置信息和使用条款等关键字段。
显著优点
首先， 分类体系完善 ，涵盖了从汽车保养到美容按摩、从健身课程到家庭服务的八大主流消费场景，并提供了对应的 URL slug 映射表，便于快速定位。其次， 搜索策略实用 ，不仅提供了具体的搜索语法示例，还包含了处理边缘情况的详细指南（如无结果时的替代方案、模糊城市名处理等）。第三， 输出格式规范 ，定义了标准化的信息提取字段（标题、价格、折扣率、商家、评分、细则等），确保用户获得清晰易读的对比信息。最后， 纯文档安全性高 ，作为无代码执行的指导型 Skill，不存在运行时安全风险。
潜在缺点与局限性
该 Skill 本质上是搜索策略指南， 不具备实时数据获取能力 ，所有信息依赖外部搜索引擎或 Groupon 网站，存在信息滞后风险。由于 Groupon 优惠库存变化频繁，Skill 提供的 URL 或搜索结果可能出现页面失效或优惠售罄的情况。此外，Skill 不涉及交易闭环 ，用户需自行跳转至 Groupon 官网完成购买，无法保证最终成交价格的实时性。作为 T3 来源的个人项目，其维护更新频率和长期可靠性也需要用户自行评估。
适合的目标群体
主要面向 注重性价比的本地消费者 ，特别是经常需要购买汽车保养服务（如换机油）、 wellness 服务（按摩、瑜伽）、餐饮娱乐套餐的都市人群。适合那些 愿意花时间比较价格 、寻找折扣但不熟悉 Groupon 平台搜索技巧的用户。对于计划周末活动、约会安排或家庭服务（如保洁、除虫）的用户，该 Skill 能快速提供多样化选择。不适用于需要即时预订或自动化采购的企业级用户。
使用风险
信息时效性风险 ：Groupon 优惠具有时效性，Skill 提供的链接或搜索结果可能指向已过期或售罄的 Deals，需用户自行核实。 商家条款风险 ：不同优惠可能有严格的使用限制（如新客专享、预约要求、有效期限制），Skill 虽提示关注细则，但具体条款解释以商家为准。 平台依赖风险 ：Skill 完全依赖 Groupon 平台的可用性，若平台调整 URL 结构或反爬策略，搜索方法可能失效。 隐私安全 ：虽然 Skill 本身不收集数据，但用户通过外部搜索引擎查询时，搜索关键词可能被第三方记录。

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