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基于 Lokuli MCP 平台，帮助用户快速搜索并预约本地专业高压清洗服务，简化家庭清洁服务预订流程。

基本信息

  • 技能名称?book-pressure-washing
  • 中文名称?专业高压清洗服务一键预约
  • 作者?edwardrodriguez703-design
  • 分类?其他
  • 版本?未标注
  • 标签?customer-support, operations, automation, productivity, api

使用方法

使用说明
该 Skill 作为 Lokuli MCP 服务器的使用接口文档，为用户提供了一套完整的高压清洗服务预订解决方案。通过集成三个核心工具——search（服务搜索）、check_availability（可用性查询）和 create_booking（预订创建），用户可以在对话环境中直接完成从服务发现到预约确认的全流程操作。
核心用法
Skill 通过 JSON-RPC 2.0 协议与 Lokuli MCP 服务器通信，采用 SSE 传输方式。使用时，用户可通过自然语言触发，如"预订高压清洗服务"或"查找附近的压力清洗"。系统首先调用 search 工具根据 ZIP 码查询服务提供商，返回结果后使用 check_availability 检查特定日期时段的可预约状态，最后通过 create_booking 完成预订，需提供客户姓名、邮箱和电话等联系信息。
显著优点
作为纯文档型 Skill，其最大优势在于零代码执行风险，所有功能均通过标准 MCP 协议委托给远程服务器处理，本地环境完全隔离。接口设计简洁明了，三个工具覆盖了服务预订的完整业务逻辑，参数结构清晰，易于理解和使用。此外，该 Skill 无需本地依赖安装，不占用系统资源，即装即用。
潜在缺点与局限性
首先，该 Skill 完全依赖 Lokuli MCP 服务器的可用性和稳定性，若服务端点故障或网络中断，功能将无法使用。其次，数据来源为 T3 级社区项目，非官方技术公司维护，长期支持和更新存在不确定性。功能层面目前仅支持美国地区服务（通过 ZIP 码查询），且预订流程需要提交真实个人信息，存在隐私顾虑。此外，作为文档型 Skill，它无法提供离线功能或本地缓存。
适合的目标群体
主要面向美国家庭用户、物业管理者、房地产经纪人以及需要定期维护外墙、车道、露台等场所的个人和企业用户。对于希望通过自然语言交互快速预订清洁服务，而不愿下载独立 App 或浏览多个网站比价的技术接受度较高的用户尤为合适。同时，集成该 Skill 的 Claude 用户可通过自动化工作流批量处理多物业的维护预约。
使用风险
首要风险在于 MCP 服务器的安全性，虽然 Skill 本身透明无害，但实际数据传输和存储发生在 Lokuli 服务端，用户需自行评估该第三方服务的隐私政策和数据保护措施。其次，创建预订时提交的个人信息（姓名、电话、邮箱）可能被服务提供商用于营销或其他目的，建议在正式使用前仔细阅读服务条款。网络依赖性强，无离线能力，且作为社区项目，缺乏企业级的 SLA 保障。

OpenClaw 官方 Ubuntu 维护方案，采用保守隔离策略自动管理 apt/npm/brew 更新，最小权限设计保障生产环境安全稳定。

基本信息

  • 技能名称?sys-updater
  • 中文名称?Ubuntu 系统智能维护中心
  • 作者?Spiceman161
  • 分类?其他
  • 版本?未标注
  • 标签?devops, automation, backend, linux

使用方法

使用说明
System Updater (sys-updater) 是一款专为 Ubuntu 系统设计的综合性维护自动化工具，由 OpenClaw 社区维护。该技能通过精心设计的保守工作流，实现了对 APT、NPM、Homebrew 及 OpenClaw Skills 的统一包管理。
核心用法围绕四个自动化阶段展开：每日凌晨 06:00 (MSK) 执行系统检查，自动应用安全更新，同时将非安全更新纳入 2 天观察期；上午 09:00 生成 Telegram 报告；T+2 天通过 Web 搜索评估潜在 Bug；T+3 天执行经审核的非安全更新。用户可通过手动命令灵活干预各阶段，并支持 --dry-run 模式进行安全测试。
显著优点体现在其多层安全架构：首先，采用纯 Python 标准库开发，零第三方依赖，消除了供应链攻击风险；其次，权限控制极为严格，仅要求特定三个 apt 命令的 NOPASSWD 权限，明确禁止完整 sudo 访问；再者，保守的更新策略（安全更新自动、非安全更新隔离）配合自动 Bug 搜索，有效避免了"更新导致生产故障"的常见运维风险。此外，完善的文件锁机制、超时保护和详细的 JSON 状态追踪，确保了并发安全和操作可追溯。
潜在缺点主要包括平台限制：仅支持 Ubuntu/Debian 系统，且需要用户具备基本的 Linux 权限配置能力。作为 T3 级个人来源项目，其长期维护稳定性不如企业级方案。NPM 和 Brew 的全局包更新可能干扰开发环境的一致性，需要谨慎评估。
该工具特别适合对稳定性要求极高的生产环境运维人员、需要精细控制更新节奏的中大型 Ubuntu 服务器管理员，以及希望建立规范化维护流程的技术团队。不适用于无 sudo 权限的共享主机环境或需要完全自动化滚动更新的场景。
使用风险主要集中在权限配置环节：若 sudoers 配置不当（如授予过度权限），可能导致系统安全风险。建议严格遵循文档仅授权三个指定命令，并在生产环境部署前充分测试 --dry-run 模式。此外，虽然工具本身无网络数据传输，但自动 Web 搜索功能会暴露包名信息至搜索引擎，在对隐私极度敏感的环境中需注意。

基于火山引擎官方 SDK 的安全搜索工具，通过环境变量认证，快速获取公开网页摘要，适用于自动化信息收集与 AI Agent 增强。

基本信息

  • 技能名称?volcengine-web-search
  • 中文名称?火山引擎官方搜索能力封装
  • 作者?warm-wm
  • 分类?其他
  • 版本?未标注
  • 标签?api, content-media, automation, data-analytics, backend

使用方法

使用说明
核心用法
该 Skill 是火山引擎 Web Search API 的轻量级 Python 脚本封装，旨在为 Agent 提供实时网络信息获取能力。使用时需准备清晰具体的搜索查询，通过命令行执行 python scripts/web_search.py "query" 调用脚本。脚本优先读取环境变量 VOLCENGINE_ACCESS_KEY 和 VOLCENGINE_SECRET_KEY 完成身份认证（在未配置环境变量时自动尝试获取 VeFaaS IAM 临时凭证），随后向火山引擎官方服务（mercury.volcengineapi.com）发起 HTTPS 请求，返回最多 5 条网页摘要结果。用户需严格基于返回的摘要列表组织答案，禁止添加主观猜测或外部内容。
显著优点
安全性表现优异，通过 BSS A 级认证。代码完全透明，采用官方 veadk SDK 进行标准化 API 调用，彻底规避了 eval/exec/system/subprocess 等高危函数；认证机制规范严谨，强制从环境变量读取凭证，源码中无硬编码敏感信息；网络通信仅指向火山引擎官方域名，数据传输全程 HTTPS 加密；功能边界清晰，仅执行只读搜索操作，不修改本地系统状态；错误处理机制完善，异常信息经过过滤，避免泄露密钥或内部路径等敏感数据。
潜在缺点或局限性
来源等级为 T3（个人开发者 warm-wm 维护），非火山引擎官方直接维护，长期更新支持存在不确定性；依赖管理松散，缺少 requirements.txt 或 pyproject.toml 锁定 veadk 版本，可能引发未来兼容性问题；功能相对基础，仅支持简单的关键词搜索，缺乏高级筛选（如时间范围、站点限定、语言过滤等）；返回结果数量硬性限制为 5 条，且为纯文本摘要形式，无法获取完整网页内容；部署前必须完成火山引擎账号注册及凭证配置，提高了使用门槛。
适合的目标群体
主要面向已深度使用火山引擎生态的开发者，特别是需要为 AI Agent 或自动化工作流集成实时搜索能力的场景；适合构建内部知识库问答系统、自动化舆情监控、竞品信息收集等企业级应用；适用于对代码安全性有严格要求、但可接受搜索内容上传至云服务商处理的合规环境。不推荐用于涉及敏感个人隐私查询、商业机密搜索或对数据主权有极端要求的场景。
使用风险
隐私风险 ：所有搜索查询内容将明文传输至火山引擎服务器进行处理，服务商理论上可记录并分析用户查询历史，敏感关键词搜索可能留下数字痕迹。 依赖风险 ： veadk SDK 版本未锁定，若官方发布破坏性更新可能导致 Skill 失效。 成本风险 ：高频调用将产生火山引擎 API 调用费用，需关注用量配额。 合规风险 ：搜索结果源自公开互联网，摘要内容的准确性、时效性及版权归属需用户自行甄别验证，不得直接用于关键决策依据。 可用性风险 ：功能完全依赖火山引擎服务可用性及网络连通性，存在单点故障可能。

专业销售管道管理助手，追踪交易全生命周期，支持阶段管理、收入预测与瓶颈识别

基本信息

  • 技能名称?Sales Pipeline Tracker
  • 中文名称?追踪每笔交易，预测收入达成
  • 作者?1kalin
  • 分类?其他
  • 版本?1.0.0
  • 标签?%E9%94%80%E5%94%AE%E7%AE%A1%E7%90%86, crm, pipeline, %E4%BA%A4%E6%98%93%E8%BF%BD%E8%B8%AA, %E6%94%B6%E5%85%A5%E9%A2%84%E6%B5%8B, %E9%94%80%E5%94%AE%E6%BC%8F%E6%96%97, %E4%B8%9A%E5%8A%A1%E5%88%86%E6%9E%90

使用方法

使用说明
核心用法
Sales Pipeline Tracker 是一款结构化的销售管道管理工具，帮助销售团队系统化追踪从线索到成交的全流程。核心操作包括：
交易录入与追踪 ：支持添加新交易，记录客户信息、预估金额、当前阶段、预计成交日期等关键字段，形成标准化数据条目。
阶段流转管理 ：提供六级默认销售漏斗（Lead → Qualified → Discovery → Proposal → Negotiation → Closed Won/Lost），每次阶段变更自动记录时间、原因，确保过程可追溯。
数据驱动的管道分析 ：内置加权管道价值计算（各阶段按10%-80%概率折算）、时效性监控（识别14天以上无活动的停滞交易）、以及周期性健康评分（0-100分）。
成交复盘与优化 ：自动统计胜率、平均客单价、销售周期长度，并归类流失原因，为团队策略优化提供数据支撑。
显著优点
流程标准化 ：强制结构化数据录入，减少销售记录的随意性
预测准确性 ：加权价值算法帮助更真实地评估季度/月度收入预期
风险预警机制 ：停滞交易自动标红，防止漏跟丢单
闭环设计 ：每次交互以"Next step"收尾，强化行动导向
局限与风险
依赖人工更新 ：数据质量完全取决于使用者的录入习惯，存在滞后或遗漏风险
权重假设固定 ：各阶段转化概率为预设值，可能与实际业务不符且不支持动态调整
无外部集成 ：缺乏与CRM系统（如Salesforce、HubSpot）的原生对接，数据孤岛问题明显
无权限控制 ：未提及多用户场景下的数据隔离或管理层查看权限
适合人群
小型销售团队或独立销售顾问，尚未部署正式CRM系统
需要快速搭建轻量级跟踪体系的早期创业公司
销售管理者进行周报/月报数据汇总
常规风险提示
数据丢失风险 ：纯对话式记录无持久化存储保障，建议定期导出备份
预测偏差 ：加权计算为简化模型，重大决策需结合历史转化率校准
隐私合规 ：客户联系信息存储需符合GDPR/个人信息保护法要求
销售管理 crm pipeline 交易追踪 收入预测 销售漏斗 业务分析

自动化会话收尾工具，将对话上下文持久化到本地存储系统，确保会话连续性，适合长期项目协作场景。

基本信息

  • 技能名称?Session Wrap-Up
  • 中文名称?智能归档会话记忆，无缝衔接下次对话
  • 作者?branexp
  • 分类?其他
  • 版本?1.0.0
  • 标签?session-management, context-persistence, note-taking, git-automation, para-method, knowledge-management, local-first

使用方法

使用说明
核心用法
session-wrap-up 是一个会话管理协议，在对话结束时自动执行以下操作：将关键话题、决策、解决方案写入当日日志；更新长期记忆文件 MEMORY.md ；维护 PARA 笔记系统（包括待办事项、项目进度、责任领域、参考资料四类）；自动执行 Git 提交并推送更改。用户通过说 "wrap up" 或使用 /session_wrap_up 命令触发。
显著优点
上下文连续性 ：彻底解决 AI 助手"失忆"问题，下次会话可无缝衔接
结构化知识管理 ：采用 PARA 方法论（Projects-Areas-Resources-Archives），符合主流效率管理框架
自动化版本控制 ：内置 Git 工作流，变更可追溯、可回滚
零配置启动 ：自动创建缺失文件，降低使用门槛
签名式交互设计 ：以 ⚡ emoji 结尾，增强品牌认知
潜在缺点与局限性
文件系统依赖 ：要求特定目录结构（ memory/ 、 notes/ ），非标准化路径可能冲突
Git 权限风险 ：自动 git push 无二次确认，若仓库配置不当可能导致意外推送
单用户设计 ：未考虑多用户并发写入同一仓库的冲突处理
推送失败仅报告 ：不自动重试或回滚，可能留下脏提交
日期硬编码 ：使用 UTC 还是本地时区未明确，跨时区协作可能混乱
适合人群
需要与 AI 进行长期、多会话项目协作的专业用户
已在使用 PARA 或 Zettelkasten 笔记法的知识管理者
熟悉 Git 工作流的技术从业者
对本地优先（local-first）、数据自主可控有要求的用户
常规风险
数据丢失 ：若工作目录未初始化为 Git 仓库或远程配置错误，变更仅本地保留
隐私泄露 ：日志可能包含敏感信息，自动推送至远程仓库前需确认 .gitignore 配置
仓库污染 ：高频自动提交可能生成大量 "wrap-up" 提交记录，影响历史可读性
权限提升 ：技能描述暗示"无确认推送"，需确保运行环境已做权限隔离
session-management context-persistence note-taking git-automation para-method knowledge-management local-first

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